数据挖掘中的数据预处理模型与算法研究

本文首先介绍了数据预处理的概念,然后将数据预处理无缝集成于数据仓库的构建过程中,提出了一种数据预处理过程模型。对于不同阶段所使用的数据预处理技术和算法,本文也进行了总结分析,并以粗糙集的属性约简为例给出了一种算法的具体实现步骤。

基于数据仓库的数据预处理过程模型

现阶段的数据挖掘研究工作主要集中于挖掘核心算法方面,忽视了对数据预处理的研究。本文将数据预处理无缝集成于数据仓库的构建过程中,提出了一种数据预处理过程模型,对企业成功实施数据挖掘应用做出了有益的探索。

基于多Agent的敏捷供应链知识服务网络构建研究

针对敏捷供应链知识服务网络中的节点分布、异构及自治等特点,本文引入多Agent技术,建立了基于多Agent的敏捷供应链知识服务网络体系结构,并给出了其关键实现技术。

Word自动编号与引用功能在科技(学位)论文写作中的应用

针对科技(学位)论文写作中所遇到的图表、公式自动编号及引用问题,本文以Word2000为例,详细介绍了相应功能的使用方法,以期对广大科技论文写作者能够有所帮助。

网卡MAC地址的软修改

为了实现IP地址与网卡MAC地址绑定制度下的共享上网,采用了“软修改”的方法来达到上述目的。所谓“软修改”是指不真正改变网卡上只读芯片里的MAC地址信息,而是“骗过”操作系统。针对不同操作系统,逐一给出了修改网卡MAC地址的方法,上机调试表明,这些方法是有效的。

企业协同商务的综合平台设计

协同商务是电子商务在新经济时代的最新发展。本文从企业的角度构建了一个开展协同商务应用的综合平台,并详细说明了该平台中各部分的内容,为企业顺利开展协同商务做出了理论上的探索。

基于粗糙集的两阶段规则提取算法与有效性度量

在总结分析现有规则提取算法的基础上,提出了一种新的带覆盖度和置信度因子的两阶段规则提取算法,以解决噪音数据产生的噪音规则问题,并提出了一个衡量算法有效性的指标——支持度。实例表明,该算法能够有效地去除噪音规则,使提取出的规则更加精练实用。

基于粗糙集理论的研究生招生预测

本文首先介绍了应用粗糙集解决实际问题的过程,然后按照数据挖掘应用的一般实施步骤,用粗糙集方法对某校的研究生招生报名数据库进行分析研究,得出了一些有益的结论,为拓展粗糙集的应用领域做出了有益的探索。

敏捷供应链知识服务网络建模研究

针对敏捷供应链知识服务网络的动态演化、聚类性等特点,分析了网络的无标度特征,构建了基于知识相关度的改进型BA无标度敏捷供应链知识服务网络。在新节点加入网络并进行择优连接时,改进后的模型不仅考虑了网络中已知节点的度,还考虑了节点之间核心知识的相关度,从而提高了知识服务的效率,体现了网络的"敏捷性",更准确地刻画了网络的生长演化过程。

超大城市居民纯电动汽车的认知现状调查

本文调查了超大城市居民对纯电动汽车的认知现状。调查发现,超大城市居民认为政府对纯电动汽车的激励和优惠政策措施的力度比较大,纯电动汽车的制造成本和售价都偏高,其安全性、质量和品牌价值都不高,还有很大的提升空间。并且,纯电动汽车使用的容易程度一般,由于充电桩的数量或布局的原因,纯电动汽车的充电有时还比较困难。研究结论对纯电动汽车企业制定市场开发和推广策略以及政府制定相关产业发展和绿色出行政策具有重要的实践价值。

Excel若干使用技巧详解

本文介绍了笔者在Excel的实际使用过程中摸索出的一些实用技巧。

基于Web服务的敏捷供应链知识服务系统平台架构

针对在敏捷供应链中知识服务的特点，依托面向服务架构的理念，给出了基于SOA的敏捷供应链知识服务框架。阐述了基于Web服务的关键技术，并提出了基于Web服务的敏捷供应链知识服务系统平台架构，从而实现分布、异构的敏捷供应链中的各企业之间的信息集成、知识共享和重用。

面向社区的孕产妇围生抑郁主动筛查干预系统

本文介绍了一种面向社区的孕产妇围生抑郁主动筛查干预系统。该系统基于云服务技术,集成既有的孕产妇保健系统,实现对孕产妇围生抑郁疾病的高效率、低成本的筛查与干预模式。通过在一个地区多家医疗机构的实际应用,在覆盖面、筛查频次、关注人群等方面都取得了良好效果。

能源管理与辅助决策平台节能子系统研究与开发

本研究设计了一套能源管理与辅助决策平台节能子系统,阐述了系统架构,详细介绍了系统各主要功能模块的作用。本研究设计的能源管理与辅助决策平台节能子系统,能够基于能耗数据和业务管理信息进行精细化的报表和节能管理,并根据数据指导开展有效的节能改造。系统目前已在广州部署实施,运行表明,该系统能够实现实时监测、提供预警调控,满足节能主管部门和用能单位的节能管理信息化建设需求。

Modeling and Robustness of Knowledge Network in Supply Chain

The growth and evolution of the knowledge network in supply chain can be characterized by dynamic growth clustering and non-homogeneous degree distribution.The networks with the above characteristics are also known as scale-free networks.In this paper,the knowledge network model in supply chain is established,in which the preferential attachment mechanism based on the node strength is adopted to simulate the growth and evolution of the network.The nodes in the network have a certain preference in the choice of a knowledge partner.On the basis of the network model,the robustness of the three network models based on different preferential attachment strategies is investigated.The robustness is also referred to as tolerances when the nodes are subjected to random destruction and malicious damage.The simulation results of this study show that the improved network has higher connectivity and stability.

敏捷供应链知识网络演化模型及知识扩散仿真

针对敏捷供应链中知识的动态增长和聚类性的特征,基于改进后的BA网络模型构建敏捷供应链知识网络的生长演化模型.网络中的节点基于节点间的关系强度择优选取并进行连接.在此基础上,对网络中知识主体的属性进行定义,并对网络中的知识扩散过程进行建模.最后通过计算机仿真对网络中知识主体采用不同的择优连接策略时网络中平均知识存量和知识差异系数的变化趋势进行了对比分析,得到了提高网络中知识扩散效率的有效对策.

基于“云模式”的主动政务服务架构研究

针对目前政务服务的现状和需求,提出了以多源数据整合和平台构建为技术支撑的主动政务服务云架构。从服务模式和管理模式两个方面分析了基于"云模式"的主动政务服务架构的特性和优势。以佛山市南海区为案例,提出了基于云平台为公众提供个性化、定制化主动政务服务的有效途径。

组合预测方法在苯乙烯价格预测中的应用研究

苯乙烯是国民经济发展中重要的基础石化产品,其价格影响因素复杂,波动较大。本文基于灰色预测和指数平滑预测的基本理论,提出了一种新的基于灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的线性加权平均的组合预测方法,并以2010年1月到9月的苯乙烯周平均价格作为历史数据,对2010年10月的4个周平均价格进行了组合预测。结果表明,预测误差大大减小,预测精度显著提高。

建立科学评价体系 促进能源行业可持续发展

在推进经济和社会发展进程中，能源行业所扮演的角色越来越重要：同时．人类对地球资源特别是煤炭、石油、天然气等化石能源的过度攫取也带来了严重的环境问题。如何在保护人类生存环境的前提下合理利用地球资源和能源．成为世界各国面临的共同课题．在未来一段时期内．我国必须更加坚定不移地贯彻落实科学发展观．更加有力地推进能源行业向可持续发展方式转变。