基于时序InSAR技术的信阳市中心城区地面沉降监测

基于小基线集合成孔径雷达干涉技术(SBAS-InSAR)对2018年11月至2022年10月间Sentinel-1卫星数据进行处理,获取了信阳市中心城区该时期的地面沉降变化,并利用永久散射体干涉测量技术(PS-InSAR)对沉降区的同名点进行验证。结果表明:PS-InSAR和SBAS-InSAR沉降结果保持了良好的一致性;信阳市中心城区整体呈现“老城稳定,新区沉降”的特征,其中羊山新区地表沉降最为明显;利用SBAS-InSAR技术进行城市沉降监测具有一定的适用性和可靠性,可为信阳市中心城区地表沉降的监测和预警工作提供参考。

河北省赤城县地质灾害易发性评价

地质灾害已成为人类生存发展、工程建设甚至休闲活动无法回避的重要问题(刘传正等,2020)。地质灾害是由于自然因素和人为因素共同引起的。中国地质灾害发育频繁,尤以突发性地质灾害造成的人员伤亡和经济损失严重(殷坤龙等,2003)。所以地质灾害风险评估的重要性不言而喻,地质灾害风险评估是防灾减灾的项有力的措施.

邯郸市平原地区地下水位与地面沉降协同规律研究

水资源是人类社会发展不可或缺的基础物质资料之一,是社会经济发展的命脉。地面沉降是一种常见的地质灾害类型,而地下水开采被认为是造成地面沉降的诱因。本文针对邯郸平原区的特性,在综合分析地下水浅水区、深水区埋深及其分布的基础上,结合研究区沉降信息,探讨地下水位与地面沉降协同规律,为城市水资源保护和生态文明建设提供参考。

基于多源无人机遥感影像的冬小麦长势监测及产量估算

冬小麦作为河北省最主要的粮食农作物之一,传统的统计抽样调查方法可以用来获取冬小麦的种植面积,但比较耗费人力物力,不能反映小麦的空间信息,作物长势遥感监测是发展精细农业的必然选择。因作物生长在不同物候时期有显著差异,为提升大面积的作物长势遥感监测的准确性,试图构建一种新型的长势监测遥感指数,以获得冬小麦长势的变化,以 MODIS地面反射率与地面温度产品为主的2016-2022年数据来源,在此基础上,对冬小麦抽穗期的植被指数进行了回归分析。利用灰色关联分析方法确定冬小麦单产 VTCI与 NDVI时序权重,在此基础上,以河北省冬小麦为研究对象,建立了作物长势的综合监控指数 C,并与作物生长过程的动态分析相结合,对不同年份的冬小麦长势进行了实时监控。结果显示,2016-2022年,河北省冬小麦生长状况总体上保持稳定,未出现明显的变化。本项目所建立的多源复合监测指数,其准确度比单纯的 NDVI和 VTCI高,能够为农田种植管理提供一定的信息支持。

基于C#的CORS数据预处理

针对CORS数据预处理的不可视性和繁琐性问题,综合TEQC和QCVIEW的优势,用C#编程实现了CORS数据预处理的可视化和便捷化。详细论述了程序的设计思路,并对预处理结果数据进行了对比分析,证明该程序可以有效改善CORS观测数据的质量,并有助于进行数据质量评价。

ARMA模型在变形监测中的应用

介绍了时间序列分析模型ARMA进行模型识别、参数估计、模型检验和模型预测及其在变形监测数据处理中的应用。并结合某一工程实例,采用该模型对一组实测变形数据进行了分析、预测,取得了较好的数据拟合与预测效果,该模型对变形监测数据处理与预报是十分可靠和可行的,具有很强的实际应用价值。