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基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建研究
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作者 沈碧婷 李小娟 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2024年第9期0042-0045,共4页
为了提高医学图像的分辨率,提出一种基于邻域回归的卡通纹理分解图像超分辨率方法。首先,为了将图像训练集分解为卡通图像集和纹理图像集,采用快速卡通纹理分解算法进行分解。其次,针对两类图像集,基于岭回归方法求解卡通和纹理映射矩... 为了提高医学图像的分辨率,提出一种基于邻域回归的卡通纹理分解图像超分辨率方法。首先,为了将图像训练集分解为卡通图像集和纹理图像集,采用快速卡通纹理分解算法进行分解。其次,针对两类图像集,基于岭回归方法求解卡通和纹理映射矩阵。最后,将重建出的高分辨率卡通图像和纹理图像做线性相加,并采用迭代反投影对重建图像做增强。实验数据证实,本方法在性能上超越了传统的图像超分辨率算法,所重建的医学图像在视觉呈现上更为逼真。 展开更多
关键词 超分辨率 卡通纹理 医学图像
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基于混合式教学模式的信息技术课程思政教学探索与实践
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作者 沈碧婷 《中国新通信》 2024年第5期143-145,151,共4页
在大思政背景下,以“信息技术”课程为例,依托超星学习通平台,探究基于线上线下混合式教学的课程思政教学。该教学模式分为分析、设计、开发、实施和评价五个阶段,将课程思政有机融入其中。通过实践,有效提高学生的理论水平和操作技能,... 在大思政背景下,以“信息技术”课程为例,依托超星学习通平台,探究基于线上线下混合式教学的课程思政教学。该教学模式分为分析、设计、开发、实施和评价五个阶段,将课程思政有机融入其中。通过实践,有效提高学生的理论水平和操作技能,提升课程的德育价值,真正落实立德树人的任务。 展开更多
关键词 课程思政 混合式教学 信息技术
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高职卫生信息管理专业计算机网络与网络安全课程思政研究与探索
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作者 沈碧婷 《现代商贸工业》 2024年第13期233-235,共3页
课程思政是高校推动三全育人的关键举措,如何巧妙地将思政教育融入专业课教学,是高校教师亟待解决的重大挑战。以高职卫生信息管理专业计算机网络与网络安全课程为例,从修订课程标准、挖掘思想政治教育元素、优化教学设计、改革教学评... 课程思政是高校推动三全育人的关键举措,如何巧妙地将思政教育融入专业课教学,是高校教师亟待解决的重大挑战。以高职卫生信息管理专业计算机网络与网络安全课程为例,从修订课程标准、挖掘思想政治教育元素、优化教学设计、改革教学评价模式四方面进行教学改革实践,将思政教育巧妙地融入课程之中,整个教学过程将传授知识、培养技能和塑造品德三者相结合,旨在实现知识、技能、品德三位一体的培养目标。 展开更多
关键词 课程思政 三全育人 教学改革
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基于邻域回归的医学图像超分辨率重建 被引量:1
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作者 端木春江 沈碧婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第12期3792-3794,3802,共4页
为了提高医学图像的分辨率,提出一种基于内部样例的邻域回归超分辨率方法。首先,把输入的低分辨率图像当做高分辨率图像去构造基于自身实例的内部图像训练集,不再依赖外部训练集;然后,把高分辨率重建分成高频重建和低频重建,用邻域回归... 为了提高医学图像的分辨率,提出一种基于内部样例的邻域回归超分辨率方法。首先,把输入的低分辨率图像当做高分辨率图像去构造基于自身实例的内部图像训练集,不再依赖外部训练集;然后,把高分辨率重建分成高频重建和低频重建,用邻域回归方法重建图像高频细节部分,用双三次插值方法重建低频部分;最后,用迭代组合的方法联合高频分量和低频分量来获得最终输出的高分辨率图像。实验结果表明,该方法性能优于传统的超分辨率重建算法,重建出的医学图像视觉效果更真实。 展开更多
关键词 超分辨率 邻域回归 高频重建 低频重建
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基于两阶段邻域回归的图像超分辨率重建
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作者 端木春江 沈碧婷 《计算机时代》 2020年第1期10-13,18,共5页
针对现有的邻域回归超分辨率算法仅通过一次方案从低分辨率空间映射到高分辨率空间,不能很好地表示复杂的映射关系,提出了一种两阶段邻域回归的图像超分辨率重建方法。在第一阶段,用传统的邻域回归方法重建初始高分辨率图像,然后把一个... 针对现有的邻域回归超分辨率算法仅通过一次方案从低分辨率空间映射到高分辨率空间,不能很好地表示复杂的映射关系,提出了一种两阶段邻域回归的图像超分辨率重建方法。在第一阶段,用传统的邻域回归方法重建初始高分辨率图像,然后把一个正则化项加入超分辨率重建模型中,以提高重建图像的精度。在第二阶段,以增强的方式训练残差字典和残差回归学习,降低映射误差。与别的邻域回归方法不同,采用了四个方向的Sobel算子代替一阶梯度和二阶梯度来提取低分辨率图像特征。实验结果表明,所提出的方法性能优于传统的超分辨率重建方法。 展开更多
关键词 邻域回归 两阶段 残差字典 残差回归
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