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题名基于双目视觉的六边形芯片晶圆台高度差测量
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作者
沈立博
孟新宇
单峤
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
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出处
《机械工程与自动化》
2024年第4期129-131,共3页
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文摘
针对检测中晶圆台可能影响检测精度的问题,提出了一种基于双目视觉测量芯片晶圆台的测量方法。由于没有现成的六边形芯片数据集,因此采集的样本主要来自由CAD软件绘制生成的理想数据集,然后对采集的数据集进行训练,训练结果值符合检测识别的要求,且准确识别了六边形芯片。最后,利用YOLOv5s网络框架和全局立体匹配算法来对同一直线边缘芯片进行匹配测量,通过求差,计算是否含有高度差,由高度差可以判断出晶圆台是否在同一水平面上。多次实验的结果表明,此方法可以准确检测到六边形芯片晶圆台的高度差。
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关键词
双目视觉
相机标定
YOLOv5s目标检测
全局立体匹配
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Keywords
binocular vision
camera calibration
YOLOv5s target detection
global stereo matching
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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