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住宅市场需求的组合预测
被引量:
6
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作者
赵黎明
钱伟荣
沈艳丰
《系统工程学报》
CSCD
2001年第3期224-227,共4页
将组合预测方法引入住宅市场需求预测 ,以实例具体介绍了组合预测的应用过程 .实例中采用了神经网络、灰色模型等预测方法的组合体系 ,对当前环境下的住宅市场需求预测进行了有益的探索 .
关键词
住宅市场
组合预测
灰色模型
组合权重
市场需求
下载PDF
职称材料
建筑市场需求预测中的神经网络方法
被引量:
7
2
作者
赵黎明
沈艳丰
宫晓玲
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2000年第10期121-125,共5页
将神经网络技术应用于建筑业市场预测领域 ,选择了恰当的经济指标作为 BP网络的输入输出变量 ,建立了一套有效的建筑业市场需求网络预测方法 ,并以石家庄市建筑市场的需求预测为例 ,详细介绍了建筑业市场预测方法的运用过程 .
关键词
建筑业
神经网络
市场需求预测
市场经济
原文传递
题名
住宅市场需求的组合预测
被引量:
6
1
作者
赵黎明
钱伟荣
沈艳丰
机构
天津大学管理学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
2001年第3期224-227,共4页
文摘
将组合预测方法引入住宅市场需求预测 ,以实例具体介绍了组合预测的应用过程 .实例中采用了神经网络、灰色模型等预测方法的组合体系 ,对当前环境下的住宅市场需求预测进行了有益的探索 .
关键词
住宅市场
组合预测
灰色模型
组合权重
市场需求
Keywords
dwelling market
combination of forecasts
grey model
combination weight
分类号
F293.35 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
建筑市场需求预测中的神经网络方法
被引量:
7
2
作者
赵黎明
沈艳丰
宫晓玲
机构
天津大学管理学院
南开大学建筑设计院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2000年第10期121-125,共5页
文摘
将神经网络技术应用于建筑业市场预测领域 ,选择了恰当的经济指标作为 BP网络的输入输出变量 ,建立了一套有效的建筑业市场需求网络预测方法 ,并以石家庄市建筑市场的需求预测为例 ,详细介绍了建筑业市场预测方法的运用过程 .
关键词
建筑业
神经网络
市场需求预测
市场经济
Keywords
market prediction
construction industry
neural network
分类号
F426.9 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
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1
住宅市场需求的组合预测
赵黎明
钱伟荣
沈艳丰
《系统工程学报》
CSCD
2001
6
下载PDF
职称材料
2
建筑市场需求预测中的神经网络方法
赵黎明
沈艳丰
宫晓玲
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2000
7
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