分类树模型在2型糖尿病危险因素筛选中的应用

目的基于分类树模型对2型糖尿病(T2DM)发病风险进行研究,并评价其应用价值。方法选取2017年7~10月在桂林医学院附属医院体检部的体检者10361例,进行横断面调查,包括一般问卷调查、体格测量、实验室检测及肝脏超声检查。采用分类树模型筛选T2DM的危险因素。并利用增益图、交叉验证法和受试者工作特征曲线对该模型进行评价。结果分类树模型筛选出4个解释变量,分别为年龄、非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、三酰甘油(TG)和高血压,其中年龄为最主要的影响因素。该模型重替代估计量和交叉验证估计量分别为0.060和0.061,标准误差均为0.002,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为83.5%,模型预测效果较好。结论分类树模型可以有效拟合T2DM发病风险预测模型,年龄、NAFLD、TG和高血压是主要的影响因素。

糖尿病心肌病巴马小型猪模型的制备

目的观察糖尿病心肌病(DCM)巴马小型猪模型心肌组织核转录因子-κB p65(NF-κB p65)、转化长因子-β1(TGF-β1)及凋亡相关因子Bcl-2、Bax蛋白表达水平的变化及意义.方法选取4~5个月龄健康雄性广西巴马小型猪10头,按随机数字表法将动物分为对照组和模型组,每组5头.两组均空腹12 h后,采用一次性耳缘静脉注射链脲佐菌素(STZ)150 mg/kg的方法复制DCM巴马小型猪模型;对照组一次性耳缘静脉注射柠檬酸-柠檬酸钠缓冲液150 mg/kg.制模10个月后观察两组动物基本情况,并测定其空腹血糖(FPG)水平;采用蛋白质免疫印迹试验(Western Blot)检测两组心肌组织NF-κB p65、TGF-β1、Bcl-2、Bax的蛋白表达水平;电镜下观察两组动物心肌组织病理学变化.结果4头动物制模成功,1头死亡,模型成功动物出现多饮、多食、多尿及体质量下降等糖尿病表现.实验结束时模型组FPG水平明显高于对照组(mmol/L :25.53±3.75比4.68±0.77,P<0.01).与对照组比较,模型组动物心肌组织NF-κB p65、Bax、TGF-β1的蛋白表达水平均明显升高(NF-κB p65/GAPDH :0.46±0.05比0.38±0.02,Bax/GAPDH :0.46±0.01比0.35±0.01, TGF-β1/GAPDH :0.39±0.01比0.33±0.01,均P<0.05),Bcl-2蛋白表达水平明显降低(Bcl-2/GAPDH :0.33± 0.01比0.42±0.01,P<0.01).电镜下可见:模型组心肌组织肌原纤维排列较紊乱、间隙线粒体数量明显减少,可见大量空泡变性线粒体.结论采用一次性耳缘静脉注射大剂量STZ 10个月后可成功复制DCM巴马小型猪模型;DCM小型猪模型存在明显糖代谢紊乱,且心肌组织存在炎症反应、心肌细胞凋亡和纤维化表现.

不同血清尿酸水平与心血管疾病危险因素的相关性研究

目的研究血清尿酸(serum uric acid,SUA)水平与心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)危险因素的相关性。方法采用整体抽样的方法,对2017年7月至10月桂林医学院附属医院体检部成年健康体检者,共10286例(男性5983例,女性4303例)资料完整的体检人群纳入统计,分析血清尿酸水平与心血管疾病危险因素的相关性。结果⑴高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)患者共2867例(HUA组),SUA正常者7419例(对照组),HUA组年龄、收缩压、舒张压、尿素氮、肌酐、空腹血糖、体重指数、谷草转氨酶、谷丙转氨酶、甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇均高于对照组,高密度脂蛋白胆固醇低于对照组(P<0.01),男女心血管疾病危险因素均随着SUA水平的增高而逐渐异常(P<0.05)。⑵统计人群中,随着SUA水平的升高,男性SUA第四分位(Q4)组高血压、脂代谢异常、超重或肥胖的患病率分别为26.35%、57.17%及76.65%,男性高空腹血糖患病率呈“U”型分布;女性Q4组高空腹血糖症、高血压、脂代谢异常、超重或肥胖的患病率分别为11.43%、23.70%、32.25%及52.70%。⑶校正各影响因素后,Logistic回归分析显示,与SUA第一分位(Q1)组相比,男性Q4组高血压、脂代谢异常、超重或肥胖的患病风险分别增高68.2%、156%、246%,高空腹血糖风险降低49%;女性Q4组高空腹血糖、高血压、脂代谢异常、超重或肥胖的患病风险分别增高51.8%、38.5%、186%和192%。结论血清尿酸水平的升高反映了心血管疾病危险因素的患病风险增加。

红领巾上的爱意

一天下班后，婷婷、龙龙姐弟俩来到我家。见到我，龙龙便气喘吁吁地说：“老师，我忘记还您的红领巾了。”话音刚落，婷婷便把红领巾给了我，说：“老师，您说巧不巧，弟弟借的这条红领巾正是我献给班级的那条。我在红领巾角上做了标记的。”婷婷笑吟吟地掀开红领巾一角，...

开展多彩的活动，丰富学生作文素材

1．走进大自然，学习观景。教师可组织学生进行“踏青”“春游”“秋游”等活动，活动地点可以是植物园、公园、校园等，

低年级班级管理小策略

小学低年级学生刚入学不久，他们无论在生活上还是在学习上都须要一段时间的适应：行为须要慢慢培养，学习习惯也须要逐渐养成……所以小学低年级班主任在他们成长过程中起着至关重要的作用。工作中，为了让这些“小不点们”尽快适应小学生的角色，班主任们一定要多一点爱心，多一丝耐心，多一些智慧的小策略。

一心“多用”——只为他慢慢转变

班级新转来一名学生本东,第一感觉——脏,斜挎个书包,脸上黑一道,白一道,有许多汗痕。第二感觉——懒散,来班级的第一天就不写作业,课堂上更是让人不省心。按照以往的教学经验,我分析起他的成长环境：父母在外地打工,他跟随父母在外地借读。父母工作忙,没有精力管他,他行为、学习无拘无束,逐渐形成自卑的性格、懒散的习惯。后来学习实在跟不上,父母便把他送到奶奶身边,这时他来到我的班级。人性本善，每一个孩子都是待修剪的小树。我要用心转变这个“貌似忠良、实质蔫淘”的小子。首先，我从改变本东邋遢的形象做起，领他到水房帮他洗脖子、洗脸，并告诉他，保持一个干净的形象很重要。其次，我在生活的点滴中，给予他母亲般的关爱：天热了，帮他脱去多余的外衣；天凉了，提醒他穿什么衣服。亲其师信其道，本东渐渐地信任并喜欢上我。

经典诗词背诵的几种方法

经典诗词的意境创造与绘画构图有很大联系，深入研究，那么对诗词的教学、美术的教学会有很大收益。如《山行》这首诗：“远上寒山石径斜，白云生处有人家。停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花。”诗中写了6种景物：寒山、石径、白云、人家、枫林、枫叶。记忆这首诗时启发学生绘制这几处景物。

在玩中背诵乘法口诀

例如，学习5的乘法口诀后，组织同桌或前后桌之间拍手背口诀。小学生都有爱玩的天性，在边拍边玩中就强化了对乘法口诀的记忆。敲鼓，孩子们都爱玩，“那么我们就把桌子当成鼓，来敲鼓背口诀吧!下万别敲得太响，影响到楼下的同学!”砰砰的鼓声中，学生有节奏地背着，既好玩又有趣。

班级“那些事儿”，班主任“这些招儿”

班集体就像一个大家庭，大家庭里人多、事亦多。如果这个大家庭的家长有一颗博大的爱心，有一个善于思考的头脑，那班级里的那些事儿就都不是事儿。

特别的爱给特别的你

每每感慨时光的流逝，我总觉得自己是幸福的、幸运的。因为在我从教的第十三个年头，我遇到了这样一群学生。

音乐欣赏教学方法

一年级音乐第一课欣赏《快乐的一天》，音乐在播放，儿童正听着。不一会儿，一些儿童在“动荡”，又一会儿，全班在“沸腾”：说话的、扭动的、玩耍的……

那一刻,春暖花开

一天上午去农村看望舅舅，偶然间遇到了上一届学生的家长，聊起她的孙女，她说孩子现在就在家中。我迫不及待地让她领我去看孩子，五年了，这孩子现在什么样？

Logistic回归模型和反向传播神经网络模型在高尿酸血症影响因素分析中的应用

目的探讨logistic回归模型与反向传播神经网络模型在高尿酸血症(HUA)影响因素分析中的应用价值。方法采用logistic回归模型和反向传播神经网络模型分析2867例体检患者诊断HUA的影响因素,采用ROC曲线检验比较两种方法在HUA筛查中对HUA发生的诊断效能。结果Logistic回归模型和反向传播神经网络模型分析显示,影响HUA发生的前五位因素均为性别、SCr、BMI、TG和LDL-C。Logistic回归模型诊断HUA的AUC为0.741[95%CI(0.732~0.749)],0.76为最佳诊断界值,其相应的诊断灵敏度为70.35%,特异度为66.25%。反向传播神经网络模型诊断HUA的AUC为0.742[95%CI(0.733~0.750)],取最佳诊断界值为0.74时,对应的诊断灵敏度为69.45%,特异度为67.37%。结论Logistic回归模型与反向传播神经网络模型分析HUA发生影响因素时,其诊断HUA的灵敏度和特异度相仿,在实际应用中应根据具体数据的特征选用。