武夷山国家公园生态系统服务价值评估

武夷山国家公园作为全国十个国家公园之一,是全球生物多样性保护的关键地带,它保存了地球同纬度最完整最典型的中亚热带原生性森林生态系统,对其进行生态系统服务价值评估,不仅为国家公园原真性和完整性的保护提供基础,也为国家公园的建设和发展提供数据支撑和决策支持。利用千年生态系统评估方法和改进的当量因子法,将武夷山国家公园服务功能分供给服务、调节服务、支持服务和文化服务四大类及食物生产、原料生产、气体调节等九小类服务功能。再根据研究区的实际情况修订当量因子表,结合计算出的武夷山国家公园标准当量的价值量以及土地利用情况,评估出武夷山国家公园生态系统服务价值。结果表明:武夷山国家公园生态系统服务价值高达67.18亿元;就生态系统而言,所提供的服务价值从高到低依次为:森林(66.58亿元)>水体(0.31亿元)>草地(0.23亿元)>农田(0.034亿元)>湿地(0.026亿元)>裸地(0.001亿元);就生态系统服务类别而言,其服务价值从高到低依次为:调节服务(34.02亿元)>支持服务(20.32亿元)>供给服务(7.86亿元)>文化服务(4.98亿元)。经验证,该研究方法及成果合理适用,为我国国家公园体制建立提供了一套生态系统服务价值计算模式。

基于Xception与ResNet50模型的蘑菇分类方法

传统蘑菇识别建立在手动提取图像特征基础上,泛化能力有限且准确率存在一定瓶颈。基于Xception与ResNet50模型进行图像识别与模型,搭建蘑菇识别APP平台作为展现形式。对数据集中九类蘑菇图像进行数据增强等基本预处理,并对模型进行初步迁移测试实验,进行参数微调整实验,得到ResNet模型验证集精度为93.46%,Xception模型精度为95.10%的结果。

不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停患者嗜睡与焦虑、抑郁的相关性分析

目的探讨不同严重程度的阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者嗜睡与焦虑、抑郁状态的相关性。方法选取2019年3月-2020年9月安徽医科大学第三附属医院多导睡眠监测的92例患者作为研究对象,根据多导睡眠监测结果分为轻中度OSA组(n=27)和重度OSA组(n=65),收集患者临床资料,采用Epworth嗜睡量表(ESS)评定患者的嗜睡情况,采用焦虑量表(SAS)和抑郁量表(SDS)评定患者焦虑和抑郁状态,比较两组临床资料,并分析ESS评分与SAS评分、SDS评分及多导睡眠监测指标的相关性,SAS评分、SDS评分与一般资料、多导睡眠监测指标的相关性。结果轻中度OSA组与重度OSA组性别、年龄、SAS评分、SDS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);重度OSA组颈围、BMI、平均血氧、ESS评分高于轻中度OSA组,平均血氧、最低血氧低于轻中度OSA组,差异有统计学意义(P<0.05)。相关分析显示,ESS评分与AHI、SAS、SDS评分呈正相关(r=0.338、0.480、0.525,P<0.05),与最低血氧、平均血氧呈负相关(r=-0.281、-0.249,P<0.05);SAS评分与颈围、BMI、AHI、最低血氧、平均血氧无相关关系(P>0.05);SDS评分与颈围、BMI、AHI、最低血氧、平均血氧无相关关系(P>0.05)。结论OSA患者的ESS评分可以反映OSA严重程度,且与焦虑、抑郁状态有相关关系。