基于肤色信息的人脸检测和人眼定位方法

提出的人脸检测和人眼定位方法利用人类肤色在YIQ颜色空间分布的稳定性,检测出图像中的皮肤区域,然后利用人脸的特征知识来判断人脸的存在,通过计算脸部特征的对称性,从而精确定位。实验结果证明了方法的有效性。

基于Gabor小波和支持向量机的人脸识别方法

基于Gabor小波在图像表征方面的优越性,提出了将Gabor小波和支持向量机(SVM)相结合用于人脸识别的方案。用Gabor小波对人脸图像进行特征提取,再利用SVM策略对特征向量进行分类识别,实验的仿真结果验证了本算法的有效性。

数字滤波器的参数设计

讨论了通过软件编程实现有限冲激响应数字滤波器 (FIR)和无限冲激响应数字滤波器 (IIR)的参数设计的方法 ,通过仿真 。

一种大数据异常检测系统的研究与实现

结合电信业务运营系统,针对大数据异常检测问题,提出了基于相关系数的解决方案,构建了大数据异常检测系统,并应用该系统对业务数据进行分析检测.实验结果表明,系统具有较强的可用性和可靠性.

浅谈无可信第三方的身份认证协议

以ISO/IEC 11770-2密钥建立机制为例,对无可信第三方的身份认证协议进行研究,进行严格的形式化分析和安全性能分析,发现其在不可否认性方面存在一定的缺陷,并提出了改进的方案,进一步增强了协议的安全性能。

利用ICL7107/7106实现电阻的在线测试

本文提出了一种用ICL7107或ICL7106实现电阻的在线测试的新方法.

多道离散量数据采集系统在微粒子检测中的应用

讨论了运用多道离散量数据采集系统 。

基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑抑制

为抑制合成孔径雷达(SAR)图像成像过程中形成的相干斑噪声,提出了一种基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑去噪方法。首先将SAR图像进行对数处理,将乘性噪声转换为加性噪声;然后利用低秩稀疏分解将对数图像分解成低秩图像部分和稀疏图像部分;接着对含噪严重的稀疏图像部分分析其结构张量,生成非局部平均滤波所需的衰减因子,进行改进的非局部平均滤波去噪;最后再做图像合成,经指数变换得到去噪后的SAR图像。实验结果表明,该方法经视觉评价、边缘保持指数(EPI)和等效视数(ENL)等方面评测,具有较好的抑制噪声和保持边缘及纹理细节的能力。

“数字信号处理”课程线上教学模式的研究与实践

新工科教育的产出导向已经成为高等教育改革的趋势。在突如其来的新冠肺炎疫情下,如何利用网络资源,采用线上多平台辅助混合教学模式,提高专业课程产出效果,实现课程目标,最终培养符合社会需求的高水平专业人才是高校教师亟待研究和解决的问题。“数字信号处理”课程作为电子信息类专业的一门重要专业理论课程,其抽象较难理解的特征使得课程教学难度较大。以“数字信号处理”课程为例,结合新工科教育要求,对线上多平台辅助混合教学模式进行研究与实践,取得了很好的教学效果。

基于NSCT和纹理特征的SAR图像相干斑抑制

提出了一种基于非下采样轮廓波变换和纹理特征的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制方法。由于SAR图像的相干成像原理,造成其固有的相干斑噪声,对后续的图像处理会造成很大的困难。针对相干斑噪声的抑制问题,利用非下采样轮廓波变换的平移不变特性,结合变换后的高频子带系数的纹理模型特征,生成各子带系数自适应阈值,再经反变换,达到相干斑噪声抑制目的。实验数据表明,该方法经边缘保持指数(ESI)和等效视数(ENL)评测,能较好的抑制噪声,且更好的保持边缘。

地方高校“产教融合”培养创新型人才模式的实践与思考

"产学研"协同培养创新型人才模式是高校教育改革的必然选择。文章对海南大学在培养创新型人才过程中的"五位一体"培养体系,以及在地方服务工作中对智慧城市人才培养的实际做法和效果进行了分析和总结。在此基础上,对高校协同育人过程中存在的问题进行思考,提出通过完善保障机制、教学指导机制和质量评价体系,推进创新型高素质人才的培养。