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中国东北地区MODIS 500 m分辨率积雪季逐日无云NDSI数据集(2000–2020)
1
作者
韩超
沈言龙
+4 位作者
欧阳志棋
谢佩瑶
郭慧
陈思勇
王晓艳
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2022年第3期89-100,共12页
中国东北地区是中国三大积雪区之一,地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)在中国东北地区,尤其是东北森林地区存...
中国东北地区是中国三大积雪区之一,地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)在中国东北地区,尤其是东北森林地区存在明显的过度云掩膜问题,严重影响了该产品在积雪时空变化研究中的应用。同时,MODIS V6积雪产品采用了低NDSI屏蔽,导致森林地区存在积雪漏分现象。以MODIS V6多种数据集作为源数据,分别采用上下午星合成、决策树分类和时空自适应去云的方法,生产了2000–2020年积雪季中国东北地区具有较高精度、时空连续的NDSI逐日无云产品。本数据集可用于中国东北地区积雪面积制图和积雪物候等后续科研工作。
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关键词
中国东北
2000–2020
NDSI
遥感产品
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题名
中国东北地区MODIS 500 m分辨率积雪季逐日无云NDSI数据集(2000–2020)
1
作者
韩超
沈言龙
欧阳志棋
谢佩瑶
郭慧
陈思勇
王晓艳
机构
兰州大学资源环境学院
南京大学地理与海洋科学学院
出处
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2022年第3期89-100,共12页
基金
科技基础资源调查项目(2017FY100500)
国家自然科学基金(41771373)。
文摘
中国东北地区是中国三大积雪区之一,地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且具有很高的森林覆盖度。当前MODIS V6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)在中国东北地区,尤其是东北森林地区存在明显的过度云掩膜问题,严重影响了该产品在积雪时空变化研究中的应用。同时,MODIS V6积雪产品采用了低NDSI屏蔽,导致森林地区存在积雪漏分现象。以MODIS V6多种数据集作为源数据,分别采用上下午星合成、决策树分类和时空自适应去云的方法,生产了2000–2020年积雪季中国东北地区具有较高精度、时空连续的NDSI逐日无云产品。本数据集可用于中国东北地区积雪面积制图和积雪物候等后续科研工作。
关键词
中国东北
2000–2020
NDSI
遥感产品
Keywords
Northeast China
2000–2020
NDSI
remote sensing product
分类号
P426.635 [天文地球—大气科学及气象学]
P407 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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1
中国东北地区MODIS 500 m分辨率积雪季逐日无云NDSI数据集(2000–2020)
韩超
沈言龙
欧阳志棋
谢佩瑶
郭慧
陈思勇
王晓艳
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2022
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