二维非均匀信息扩散及其应用

在风险分析和评估过程中,经常会遇到信息不充分、数据不完备的情况,即小样本问题.本文提出了二维的非均匀信息扩散方法,对小样本进行分析处理,并用于实际项目加以印证.其中非均匀信息扩散方程取(N)/(t)=(N+1)·((~2N)/(x^2)+(~2N)/(y^2)),用MacCormack方法进行求解,在两个优化准则下建立优化模型,利用MATLAB编程实现,结果与大样本是一致的.