基于指数调节策略对抗网络学习的轴承故障诊断研究

基于深度学习的故障诊断方法被广泛应用于以轴承为代表的机械关键部件故障诊断,其取得理想效果的前提是有足量故障样本且训练集、测试集满足同分布要求。然而,在实际工况下数据分布会发生变化,进而使原有工况下的诊断模型很难适用于新工况。为此,域适应类迁移学习方法被用于解决训练集、测试集分布不同的问题,其重点在于实现数据分布适应,即度量数据分布差异,并利用度量结果对模型训练进行指导,从而提升学习效率和诊断准确率。在此基础上,提出了一种基于对抗学习的域适应方法,该方法的核心是将提出的指数调节策略与对抗网络相结合,使得网络在故障诊断过程中更有针对性地适应目标域的数据分布。该网络由特征提取器、分类器、一个全局域鉴别器和多个局部域鉴别器组成,利用对抗策略和适应性矩估计算法对模型进行优化,并通过基于指数调节策略设定的指数自适应因子对模型中的边缘分布和条件分布重要性进行调节,使得模型可以稳定、高效地进行故障诊断。在跨转速、跨负载和同时跨转速和负载的轴承诊断案例中对提出的方法进行验证,结果表明本文方法的诊断效果优于其他域适应方法,并具有较好的稳定性。

基于EEMD和改进的形态滤波方法的轴承故障诊断研究

轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元素(SE)选择方法,并用于本征模态信号中冲击响应特征的提取。通过将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。

形态学滤波方法改进及其在滚动轴承故障特征提取中的应用

滚动轴承是旋转机械设备的重要部件,对滚动轴承的故障诊断研究具有重要的意义。滚动轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。在分析形态学滤波方法的基础上,提出机构结构元素(SE)选择方法,并用于振动信号中冲击响应特征的提取。通过对仿真信号的处理验证了该方法的有效性,并将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。

基于支持向量回归方法的齿轮箱故障诊断研究

提出了一种基于支持向量回归的齿轮箱故障诊断方法。通过提取能反映齿轮箱工作状态的特征参数,并将分类问题转化为回归问题,针对性地构造了多分类支持向量回归决策机构并将其用于齿轮箱故障诊断,避免了投票决策机构等票数无法分类问题。相比于人工神经网络,该方法具有收敛速度快、泛化能力强的优点。

臭氧关节腔注射治疗退行性膝关节炎疗效观察

目的探讨臭氧(O3)关节腔注射治疗退行性膝关节炎的方法及疗效。方法48例56个膝关节,每个病变关节腔内注射浓度为60mg/L的O3气体8-10ml,术后运动关节,使O3在关节腔内充分弥散,给予补钙、保暖、适当功能锻炼等治疗。结果所有患者随访1-4个月,治愈15膝(25%),有效55膝(98.2%),无效1膝,无一例患者出现并发症。结论O3治疗退行性膝关节炎是一种微创、安全、有效的治疗方法,为膝关节退行性骨关节炎的治疗提供了方法。

降血压药枕治疗高血压病60例观察

目的:通过几种常用中药在体外使用,以使高血压病的诸多症状得到缓解。方法:选用数味有效中药进行粉碎,制作成枕头,供睡眠时枕用。结果:通过观察60例原发性高血压病人,综合有效率96.7%,降压有效率70%。结论:该药枕治疗原发性高血压病疗效肯定,值得临床推广使用。

老年人髋关节置换术后疗效X线检查评价

目的探讨老年人髋关节置换术后X线影像学检查的临床价值。方法回顾性分析我院2013年1月至2015年3月收治的89例老年人髋关节置换术后的X线DR影像表现,并结合文献加以分析。结果本组89例患者中22例髋部有异常X线表现,其中假体股骨头下沉3例,髋臼结构异常并发脱位1例,并发骨折2例,骨溶解2例,碎骨片及异位骨化钙化14例。结论 X线平片是观察人工髋关节置换术后最为常用和有效的检查方法。

中药外敷治疗痛经20例

自2005年11月至2007年11月．笔者采用中药外敷法治疗原发性痛经20例，疗效满意，现报告如下。

胆囊腺肌瘤病与胆囊炎的MRI鉴别诊断分析

目的:加深认识胆囊腺肌瘤病和胆囊炎的鉴别征象。方法:分析34例手术证实胆囊腺肌瘤病和21例胆囊炎的MRI资料,主要采用常规T1WI、T2WI,3mm薄层T2WI和动态扫描时图像显示罗-阿窦、胆囊结石、胆囊壁增厚及周围渗出等征象。结果:罗-阿窦是胆囊腺肌瘤病的特征。胆囊炎主要表现为胆囊壁的弥漫性均匀增厚、周围渗出,胆囊结石。结论:罗-阿窦是胆囊腺肌瘤病与胆囊炎鉴别关键。

综合医院CT室医务人员职业暴露风险及干预措施

近年来,随着CT检查技术的普及,使得CT检查已经成为综合医院临床常规诊疗手段,CT室已经成为医院重要的检查科室之一。综合医院CT室诊疗患者约占门诊患者的30%~50%、住院患者的10%~20%,每日患者人员流动性大。由于CT室医务人员每日接触各种各样患者及患者的分泌物和血液,极有可能沾染大量致病微生物,给CT室的医务人员带来职业暴露的机会,可引发医院感染。医护人员与患者近距离接触,使他们成为易受感染的高危人群,CT室医务人员面临的职业暴露危害越来越受到人们的关注。

药枕治疗原发性高血压病

根据高血压病的现状,阐述了用药枕治疗高血压病的方法、机理、特点等,并对药枕治疗高血压病的前景提出展望。

慢性肾功能衰竭的中医药治疗体会

从本虚和标实两方面论述了运用中医药辨证治疗慢性肾功能衰竭的体会 ,并对一些中药单方的运用及并发症的治疗提出己见。强调祛邪不忘扶正、扶正注意祛邪 ,饮食疗法不忘调理脾胃及用药切忌过用辛热等治疗和用药注意。

临床检查放射防护面临的问题与思考

近年来，随着医学影像技术的快速发展，特别是cR、DR、CT的普及，对临床医学产生了巨大影响，临床上超过半数疾病的诊断，依赖x线设备的检查。人们生活水平的提高，每年一次的健康体检成为多数人的选择。人们有意无意地接触更多的X线，但临床检查放射防护的问题日益突出，主要表现在以下五个方面。

基于AVR平台的六自由度仿人机械手臂控制算法研究

传统机械手臂各关节常用电机来驱动,其驱动系统较为复杂,设计难度较大。提出以AVR为控制平台,以舵机作为机械臂各关节驱动,并着重介绍了基于舵机特有的工作方式而提出的一种可以对该机械臂各关节运动速度、方向和运动量进行控制的算法。该算法同时还具备可扩展性等优点,即可以对由舵机驱动的更多自由度的机械手臂进行实时控制。

瞬态成分Laplace小波稀疏表示及其轴承故障特征提取应用

机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过对瞬态成分的分析与提取实现故障特征的提取。稀疏表示是强背景噪声下微弱特征提取的有效方法之一,在信号稀疏表示理论的基础上,针对冲击响应信号的特点,提出其在Laplace小波基底下的稀疏表示,并应用于轴承局部弱故障状态下振动信号中瞬态冲击成分的提取。在选定匹配基底函数的前提下,运用分裂增广拉格朗日收缩算法求解基追踪去噪(Basis pursuit denoising,BPD)问题,将信号中的瞬态冲击成分转化为一系列稀疏表示系数,实现强背景噪声下弱特征的有效提取。仿真信号和轴承微弱故障下的特征提取表明提出的方法能有效地检测和提取强背景噪声下的微弱故障。

基于支持向量回归的轴承故障定量诊断应用

针对轴承故障状态特征与故障大小之间存在非线性关系,提出利用支持向量回归机建立轴承故障大小与状态特征之间的定量诊断模型,并给出了基于支持向量回归的定量诊断策略和诊断流程。在获取轴承不同故障大小的特征量的基础上,建立了轴承故障定量诊断的支持向量回归模型,将其用于轴承故障的定量识别。结果表明,该方法能够有效地判断出故障的大小。进一步将该方法与人工神经网络方法比较,结果说明了支持向量回归方法在轴承故障定量诊断方面具有更好的适应性。

基于时域多普勒校正和EEMD的列车轴承道旁声音监测故障诊断方法研究

提出一种列车轴承的道旁声音监测故障诊断方法,该方法首先在时域内对道旁监测麦克风采集到的轴承声音信号进行时域多普勒校正,有效地解决了由于多普勒效应而带来的轴承声音信号的频移、频带扩展以及幅值调制的问题。然后利用EEMD方法提取蕴含轴承故障特征信息的本征模态信号并计算其包络谱来判断轴承是否存在故障。将该方法用于火车轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征提取,结果表明该方法能够有效去除轴承声音信号中的多普勒效应,并能够有效提取列车轴承的故障特征。