基于空间分频的超声图像分割注意力网络

针对医学超声影像噪点多、边界模糊,器官轮廓很难界定的问题,提出了一种基于空间分频的超声图像分割注意力网络(SFDA-Net)。首先,借助Octave卷积在整个网络中对图像实现了高、低频并行处理,从而获得更加多元的信息。然后,加入卷积块注意模块(CBAM),使图像特征恢复时更加关注有效信息,以减小分割目标整体区域的缺失。最后,使用FocalTverskyLoss作为目标函数,从而降低简单样本的权重并加强对困难样本的关注,以及降低各个类别间因像素误判而引入的误差。通过多组对比实验可知,SFDA-Net的参数量低于原UNet++,而分割精度提高了6.2个百分点,Dice得分提高了8.76个百分点,类别平均像素准确率(mPA)提升至84.09%,平均交并比(mIoU)提升至75.79%。SFDA-Net在降低参数量的同时稳步提高了网络性能,实现了更为准确的超声心动图分割。

越剧发展的瓶颈与突围

越剧是我国重要的戏曲种类之一,因其独特的艺术魅力吸引了许多人的喜爱。在新的形势下,在大力推进文化自信和非物质文化遗产保护的今天,如何提高越剧的生命力成为了许多人关注的问题。如何保护、传承、发展越剧,是文艺工作者需要研究的问题。诞生于1906年的浙江省嵊县的越剧,又名绍兴戏,是中国汉族五大戏曲种类之一,长于抒情,以唱为主,声腔清悠婉丽优美动听。主要流行于浙江、上海、江苏、福建等江南地区。虽然时间并不久远,但以其优美的唱腔、细腻的动作、华丽的装扮获得了全国人民的喜爱,上世纪50至60年代前期是越剧的黄金时期,创造出了一批有重大影响的艺术精品,如《梁山伯与祝英台》《西厢记》《红楼梦》《祥林嫂》等曲目在国内外都获得巨大的声誉。

戏曲的身段表演

在长期的舞台实践中,通过刻苦学习,细心揣摸,我对戏曲舞台上演员的身段表演有了粗浅的认识和掌握。中国戏曲是一种十分独持的艺术形式,有着一套成熟的表演程式,演员的出场、亮相、走步等接近生活实态的动作,无一不是以夸张美饰的、富有韵律感、裹在节奏中的身段动作形态来体现。＂未闻其声先见其形＂,这个＂形＂就是人物所展示的形体动作。

戏曲表演中的情感表达与技巧刍议

中国文化博大精深,其在历史长期的发展过程当中遗留了非常多具有深刻意义的文化艺术。戏曲文化作为我国传统文化之一,其起源久远,能够追溯到先秦时期,在历史的沉淀下不断发展并形成了不同的戏曲剧种。戏曲为何能够在历史的发展过程当中不断发展呢?这主要是因为戏曲在表演中的扮演者能够生动的还原与演绎戏曲中的角色,使观众产生情感共鸣。为此,广大戏曲表演者必须要明确如何才能够正确的表达情感。在此基础上,本文对其进行相应的分析与探究。