基于AHP-理想点法的空间目标监视资源调度效能评估

在空间目标日益增多和监视资源有限的背景下,为了寻找合理的空间监视资源调度策略从而提高调度效能,提出了基于层次分析(AHP)-理想点法的空间目标监视资源调度效能评估方法。该方法在编目维持任务场景中,建立了空间目标监视资源调度效能评估指标体系,基于AHP法和理想点法评估编目最大化、重点任务优先、重点目标优先和搜索优先四种策略下的调度效能并进行排序。仿真结果表明,编目最大化策略在编目维持任务场景中实现了调度效能最大化。该方法相比传统的AHP指标综合法更加客观,对实际调度和装备应用具有指导意义。

基于介电特性的灵武长枣新鲜度预测

为了研究灵武长枣新鲜度与介电特性参数的关系,利用LCR测试仪在1.995kHz下测试长枣的介电特性参数,并对其介电特性参数和品质参数进行相关性分析。结果表明:长枣的介电损耗因子ε″与可溶性固形物含量、硬度、失重率、可滴定酸含量和丙二醛含量呈极显著相关(P<0.01),相对相对介电常数ε′仅与呼吸强度显著相关(P<0.01)。根据可溶性固形物含量、硬度和失重率的变化规律,将长枣分为3个新鲜度等级。以介电损耗因子ε″为BP神经网络的输入特征参数,利用BP神经网络结构建立长枣的新鲜度预测模型,新鲜度等级平均识别率达到81.67%,可用来预测灵武长枣的新鲜度。

基于介电频谱的灵武长枣可溶性固形物含量的预测模型

为了探寻利用介电频谱预测灵武长枣可溶性固形物含量的可行性,并建立最优模型,该文采用网络分析仪在200 MHz^18 GHz的频率范围内,选取101个频率点,测定分析了300个灵武长枣的介电损耗因子ε″和介电常数ε'频谱,利用长枣的介电损耗因子ε″和介电常数ε'进行了可溶性固形物含量的预测模型研究。通过遗传算法(genetic algorithm,GA)和相关系数法(correlation coefficient,CC)提取了介电频谱的有效信息,并分别采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、主成分回归(principal component regression,PCR)和支持向量机(support vector machines,SVM)法比较建立了可溶性固形物含量的预测模型。研究结果表明:用GA与CC方法提取频谱有效信息的建模效果要优于原始频谱的建模效果;PCR法的建模效果要优于PLS与SVM法的建模效果。以介电损耗因子ε″、介电常数ε'频谱建立的可溶性固形物含量的最优预测模型分别为GA-PCR和CC-PCR。以介电损耗因子ε″建立的GA-PCR模型优于介电常数ε'的CC-PCR模型,其校正集和预测集的相关系数分别为0.933和0.925,均方根误差分别为0.661%和0.702%。结果表明,利用介电频谱预测灵武长枣的可溶性固形物含量是可行的。

基于介电频谱的灵武长枣品质参数的预测模型

为寻找预测灵武长枣品质的最优模型,以长枣的介电损耗因子?"和介电常数?’频谱进行内部品质参数(可溶性固形物、可滴定酸含量和含水率)的建模研究。通过遗传算法(genetic algorithm,GA)和相关系数(correlation coefficients,CC)法提取了介电谱的有效信息;采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、主成分回归(principal components regression,PCR)和支持向量机(support vector machine,SVM)法建立了品质参数的预测模型;以决定系数(R^2)、校正标准偏差和预测标准偏差等模型评价方法确定了品质参数的最优预测模型。结果表明:基于介电损耗因子?"建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳预测模型分别为GA-PCR、GA-PLS和GA-PLS,且R^2均达到0.9以上;基于介电常数?’建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳预测模型分别为CC-PLS、GA-SVM和GA-PLS,R^2达到0.8以上,且验证效果较好。本研究为利用介电频谱快速预测长枣品质提供了可靠的方法。

基于介电频谱的枣果品种鉴别模型的建立

利用LCR测试仪在1~1 000 kHz的频率范围内,选取55个频率点,测定灵武长枣、冬枣和团枣的介电损耗因子ε"频谱和相对介电常数ε’频谱,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)法和遗传算(genetic algorithm,GA)法提取介电频谱的有效信息,并选取偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种方法进行枣果品种的鉴别模型研究。结果表明,频率和品种对枣果的介电参数均有显著性影响;用PCA与GA方法提取频谱有效信息的建模效果要优于原始频谱的建模效果;SVM法的建模效果要优于PLS-DA与LDA法的建模效果;以介电损耗因子ε"建立的PCA-SVM模型优于介电常数ε’的GA-SVM模型,其预测集的鉴别准确率为100%。因此,基于介电损耗因子ε"频谱的PCA-SVM模型为枣果品种鉴别的最优模型。

基于OpenGL的空间目标监视雷达三维显示系统

空间目标监视雷达探测范围较远,目标高度较高,所以需要三维显示软件来反映目标实际的空间位置信息。基于OpenGL提出了一种雷达三维显示系统的设计框架和模块划分。针对空间目标的辅助显示需求,提出了雷达波束和搜索屏的显示设计,可以实时反映雷达的波束调度情况;提出了一种基于四叉树动态分形的地球纹理管理方法,用于实现高精度的地表纹理显示;提出了一种基于虚拟轨迹球的三维地球旋转设计,实现了灵活的用户视角调整。该系统已在某型空间目标监视雷达上成功应用,画面显示平滑流畅。

基于P2P的云计算模型及其安全性分析

文章通过将P2P技术和云计算相结合,提出了一种可靠的、可扩展的、低成本的文件共享模型PA-Cloud。该文介绍了PA-Cloud的文件下载和更新过程,并对系统的安全性进行了分析。通过对PA-Cloud进行对比实验表明,PA-Cloud可以有效提高系统的可扩展性,降低服务提供商的成本。

基于浮空器雷达的公路铁路积累方法研究及比较

针对"低慢小"目标的威胁,让雷达升空成为近年来雷达发展的一种新趋势,但随着雷达升空,杂波干扰问题也随之而来,特别是地面上高速运动的汽车、火车等,都易于成为虚假目标,影响操作员的判断。而传统的电子公路图铁路图又难以适应不断深入的公路铁路基础建设的发展。针对这一问题,研究了基于浮空器雷达的公路铁路积累方法,利用雷达回波的点迹信息积累生成实时的公路铁路图,用于辅助操作员进行判断,尽快丢弃在公路或铁路上行驶的虚假目标。还在雷达检飞过程中比较了不同坐标系下的公路铁路积累效果,实验结果表明,基于极坐标系下的公路铁路积累方法可以有效形成实时公路铁路积累图,从而辅助操作员快速辨别公路铁路上运动的目标。

基于Qt的雷达情报双屏显示技术

为了适应新体制雷达使用双屏显示器进行目标情报显示的需要,提出了一种基于Qt的雷达情报双屏显示的技术.该技术在主显示器通过综合显示区显示雷达整体目标信息,便于操纵员掌握全局情报;在副显示器通过多个子窗口相结合的方式显示特定批次的具体参数信息,便于操纵员对重点目标进行观察.实际应用结果表明,该技术可以自动适应不同的显示器数量,可以提高操纵员观察目标的效率,并具有较好的跨平台能力.

基于QwtPlot3D的雷达三维回波显示技术

为了更好地观察目标,了解目标的特征信息并对目标进行识别,针对新体制雷达普遍使用三维回波显示窗观察目标回波的强度变化,基于QwtPlot3D提出了一种雷达三维回波显示技术.该技术根据用户需求采用不同算法对回波数据进行抽取和显示,使得用户可以从多角度观察目标回波信号,已在某型雷达装备中得到成功应用.应用效果表明,该技术可以清晰流畅地显示雷达三维回波的变化情况.

面向复杂场景的反导雷达模拟器设计

为了更好地支撑反导雷达装备的研制,满足对弹道目标进行动态推演和建模的需求,提出了一种面向复杂场景的反导雷达模拟系统。该系统具备弹道导弹和雷达装备的仿真建模能力,提供导弹飞行全过程建模,支持导弹多级分离和分离体运动轨迹的模拟,支持雷达参数建模和威力范围设置,提供可视化编辑和二三维一体的模拟场景展示界面,具备雷达目标穿屏分析和动态推演能力。该系统高度模块化,支持复杂场景建模,人机交互友好,已在多型雷达装备中成功应用。

手持显控终端的目标标牌自动布局算法

针对雷达手持显控终端显示屏幕小、目标标牌和点航迹相互重叠影像用户识别的问题,本文提出了一种目标标牌自动布局算法,通过旋转布局的方式可以快速实时地计算标牌位置,在保证标牌靠近目标航迹的基础上,充分避免标牌之间以及标牌和航迹点之间的重叠发生。该算法可以适应雷达不同显示模式的需求,支持雷达常用干预操作。

基于CUDA的高速雷达回波显示技术

针对场面监视雷达高转速的要求,提出了一种基于CUDA并行化编程的高速雷达回波显示技术。该技术将CUDA和DirectX相结合,通过CUDA技术提高了回波显示和余辉绘制的速度,通过DirectX技术实现了回波画面和其他辅助信息的叠加。该技术已在某型场面监视雷达中得到应用,运行结果可以满足该场面监视雷达60r/min的高转速需求,显示画面清晰连贯,且支持缩放和漫游等操作。

雷达三维场景显示中的地球大气圈渲染方法

针对雷达三维场景显示系统需要用尽可能少的资源实现地球大气圈渲染的需求,提出了一种基于公告板技术实现模拟地球大气圈的渲染方法.该方法使用渐变色圆环模拟地球大气圈,并使用公告板调整渐变色圆环的位置,可以简单、高效地实现模拟大气圈的绘制.仿真结果表明,该方法渲染效率高,真实感强,可用于雷达三维场景显示.

P2P网络中远程连接构建方式对查询的影响

为了提高网络的查询速度,降低查询成本,近年来小世界理论被引入P2P网络,并通过构建远程连接提高网络的查询性能.本文主要研究了P2P网络中远程连接的构建问题,并根据实际网络中查询对象的分布,提出了一种基于历史信息构建远程连接的方式.本文通过仿真实验分析比较了三种远程连接的构建方式,结果显示基于历史信息选择远程连接的方式,可以在实际P2P网络具有更短的平均查询路径长度,更低的构建和维护成本以及良好的鲁棒性.

基于介电谱技术结合遗传算法的草莓品质预测

为寻找草莓品质的快速无损预测方法,利用LCR测试仪测试分析了草莓介电谱变化规律;以遗传算法(Genetic Algorithm,GA)筛选出各品质指标(呼吸强度、可溶性固形物含量和失重率)的特征频率点;以特征频率下的介电参数建立了草莓品质的偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)预测模型。研究结果表明:以GA法筛选频率后的介电参数所建立的呼吸强度、可溶性固形物和失重率的GA-PLS模型RPD值和R^2值分别为5.21、3.14、4.89和0.941、0.852、0.906,各品质指标预测值与实测值无显著差异(p>0.05)。介电谱技术结合遗传算法可用于预测贮藏期草莓的品质。

草莓介电特性和内在品质的关系

利用LCR平行板测试仪在1~1 000 k Hz频率范围内测试推算了贮藏期间草莓相对介电常数ε'、介电损耗因子ε″,分析了其随贮藏时间动态变化规律。此外,测试分析了贮藏过程中草莓品质指标(呼吸强度、可溶性固形物和失质量率)的变化规律;最后,运用逐步回归法对草莓介电参数与品质指标进行了相关性及回归分析。结果发现,8个较佳频率点下的介电参数与草莓品质指标间具有较强的相关性,均达到极显著水平(P<0.01);两者建立的逐步回归模型相关系数R2依次为0.93、0.87、0.90。结果表明,利用草莓的介电参数预测草莓的内在品质是可行的。

基于Qt的运动目标态势显示技术研究

针对态势显示中运动目标显示的特点,提出一种基于支持跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架(Qt)"QGraphics Scene-QGraphics View"底层处理机制下的运动目标显示管理方法,确立了运动目标的数据组织模型,给出详细的设计方法和实现流程.该设计方法能有效地管理运动目标数据,可实现运动目标属性的灵活配置,适应各类态势显示中的运动目标显示需求,具有很强的普适性.

地方高校产学研合作存在问题及解决对策

本文分析了地方高校产学研合作中存在的主要问题,并从政府政策调控、企业主动诚信合作、高校重视知识产权保护以及优化校企沟通界面等方面提出了几点对策建议。

基于QCustomPlot和Qt的曲线绘制及显示技术

为了能够从多个角度更加直观地显示雷达探测目标的参数信息。提出一种在Qt平台下开发的基于QcustomPlot的曲线绘制和显示技术。该技术可以方便灵活的定制曲线窗和曲线外观,简化了曲线窗的绘制流程,降低了曲线窗绘制显示技术的开发难度。在某型雷达显控软件中,使用该技术对雷达的参数进行曲线化显示。结果表明,该技术可以清晰流畅且直观地显示雷达参数的变化情况。