基于人工智能的手语翻译系统实现

听力障碍者通过手语与人进行交流,但手语并不被大众所掌握,为此提出一种手语翻译系统为听障人士和非听障人士的沟通提供便利。该手语翻译系统是一个基于人体姿态研究与手部识别的图像识别系统。基于帧间差分算法在连续手语视频帧中提取出关键帧,将帧数据上传到云端,然后在云端使用YOLOv5和Open Pose人体姿态识别开源库提取手语图像坐标信息,将坐标信息作为手语识别算法输入,得到预测结果,并以文本形式表现出来。

基于TCP服务器的并发方案

在互联网中,传统网络结构模式有B/S和C/S。它们共同的需求是有专门进行数据处理、数据转发的服务器。不断上升的用户量带来的是剧增的数据量、并发量和吞吐量,并对服务器的高并发提出挑战。从网络的传输层来看,TCP服务器是使用最为广泛的服务器。服务器对数据流进行收发操作就是网络I/O操作。多种网络I/O模型为TCP并发服务器提供不同的实现方案。文章总结阻塞I/O模型下的一请求一线程和I/O多路复用下的epoll 2种TCP服务器并发方案,并通过压力测试分析两种方案的并发性能。