采用轨道利用率算法持续优化自动发药机内药品储位管理

目的:优化自动发药机内药品储位管理,提高发药效率。方法:计算自动发药机内药品的轨道利用率,通过设定轨道利用率最佳值来调整自动发药机内药品的品种和储放轨道数以持续优化储位管理。统计分析优化前(2016年3-6月)、后(2016年7-10月)自动发药机及全部实现自动化调配的实时发药窗口的发药率等并进行比较。结果:设定轨道利用率最佳值为67%,大于此值的药品增加储放轨道数,小于此值的药品减少储放轨道数或撤出发药机;从2016年3-10月,我院2台发药机共调整储放品种75个、127条轨道,储放数增加158盒;与优化前(3月)比较,优化后(10月)自动发药机发药率从73.7%上升至81.3%,实时发药窗口发药率从39.8%上升至51.8%(P<0.05)。结论:采用轨道利用率算法调整机内药品储放品种和轨道数,能有效、持续地优化机内药品储位,增加机内药品的储放量,使自动化设备得到充分利用,提高发药效率。

基于关联规则的智能药柜内药品储位设置研究

目的:优化智能药柜内药品储位,提高药师调剂药品的工作效率。方法:调取我院门诊药房智能化药房CONSIS系统2017年6月的44 916张处方,运用Excel中的关联规则挖掘工具,使用Apriori算法计算人工发药频次高的48种药品的支持度、置信度,统计2种药品出现在同一处方中的频次。根据关联规则结果,将有关联的药品摆放在智能药柜内相邻或相近的抽屉以缩短药师取药时间。比较智能药柜内药品储位调整前后实时窗口患者平均候药时间,以评价调整效果。结果:根据关联规则计算所得支持度和置信度结果,将出现在同一处方中频次较高的药品优先放置在相邻的智能药柜内,最终共调整了智能药柜内30个药品的放置位置。药品储位调整前(2017年6月)、后(2017年11月)患者平均候药时间分别为7.20、5.77 min(统计的处方分别为15 465、16 108张),两者比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:运用关联规则可定量测量药品间的相关联系以优化智能药柜内药品储位,从而提高药师工作效率,缩短患者的候药时间。

2008～2009年本院住院患者抗抑郁药的使用分析

目的通过分析本院2008-2009年住院患者口服抗抑郁药的使用状况及用药趋势,为临床用药提供参考。方法随机抽取本院2008-2009年因抑郁症住院治疗的576份病历,对患者使用抗抑郁药进行了统计、分析。结果近年来,新型的抗抑郁药物在临床得到了广泛应用,本院抗抑郁药物使用频次排前十位的是文拉法新、帕罗西汀、西酞普兰、度洛西汀、氟西汀、舍曲林、氟伏沙明、曲唑酮、米氮平、黛力新。结论治疗抑郁症必须严格掌握适应症及不良反应,做到用药的个体化、合理化。

降低自动发药机调剂差错率的方法

目的探讨降低智能化药房调配差错率的干预措施和优化方案。方法采用自身对照,分析我院门诊西药房优化前(2015年1月)和优化后(2015年5月)1周工作日共计27867张处方出现的98例调剂差错的原因和类型,并评价优化措施的效果。结果自动发药机引起的调剂数量差错为主要因素,占调剂数量差错的78.5%。针对自动发药机的出现的调剂差错从轨道卡药、机器缺药、瓶装药品轨道设计问题、传动带卡药、药盒粘连、机器滞后等6个方面进行原因分析。对以上原因采用优化特殊药品轨道,加药臂加装泡沫条等一系列措施来提高自动发药机的准确性。实施优化方案后,自动发药机的调剂差错率明显降低,由改善前的4.61‰下降至改善后的2.64‰,改善前后差异有统计学意义(P<0.01)。结论降低智能发药机调剂差错的实践研究有效解决了新的工作模式存在的问题,达到保证患者的用药安全的目的。

可靠多点投递协议PGM的研究及仿真实现

介绍在 IP层多点投递的基础上引入传输层可靠多点投递的服务及其协议种类 ,着重探讨 PGM协议机制和实现过程 ,分析仿真结果及对未来工作的展望。

基于缩短患者候药时间的门诊药房智能化工作流程优化实践

目的:优化智能化门诊药房工作流程,提高药房人员工作效率,缩短患者候药时间。方法:对我院药房在使用自动发药机后工作流程上各环节存在的问题进行分析,针对加药、配药、发药各环节的影响因素制订并实施相关措施以进行流程优化,并以配药时间、发药时间和患者候药时间为指标评价流程优化后效果。结果:通过采取调整入机药品品种数、轨道数和位置,在系统加药界面添加相似药品对照图片,规范加药流程,改进调配标签信息标示,调整发药流程,增设小包装药品等措施,6个月后药师的平均配药时间、发药时间和患者候药时间明显缩短,分别从3.4 min缩短至1.0 min、9.3 min缩短至6.1 min、12.7 min缩短至7.1 min。结论:优化药房智能化工作流程可缩短患者候药时间,提高患者满意度,推进药房智能化发展。

动作分析原理在智能药柜精细化管理应用的研究分析

目的通过动作分析原理对智能药柜进行精细化管理,从而减轻药师工作强度,提高工作效率,为智能化药房新型工作模式发展提供参考。方法调取某院门诊药房2016年6~12月的处方信息,结合药品的发药频次,运用工业工程学的动作分析原理优化智能药柜药品储位。通过对比优化前后智能药柜发药率和实时窗口患者候药时间,评价该方法应用效果。结果智能药柜的平均发药率由优化前5.70%上升到优化后7.80%;患者的平均候药时间由优化前3.08 min缩短至优化后2.35 min。各指标优化前后比较,差异有统计学意义(P<0.000 1)。结论动作分析原理应用于智能药柜精细管理,持续优化智能药柜药品储位,可减少药师不必要的工作,从而提高药师工作效率,缩短患者候药时间。