基于自注意力的隧道视频火灾识别技术研究

针对公路隧道火灾样本量少、深度学习效果不理想的问题,研究一种小样本学习技术,以提高对隧道火灾样本的利用率,并在此基础上利用成熟的机器学习方法,提出一种基于自注意力的隧道视频火灾识别技术。该技术采用自注意力机制结合SVM分类器搭建火焰识别模型,该模型针对各项特征对火焰识别的重要性分配不同的注意力权重,形成注意力矩阵,并将权重矩阵与特征向量的值相加权,通过SVM的Hinge Loss进行线性支持向量机分类,对公路隧道火灾进行识别和预警。在火灾识别训练过程中,通过对火焰疑似区域进行检测,并利用数据增强技术达到样本扩增的目的,随后采用多通道融合的特征提取方式构建特征向量,输入设计的自注意力火焰识别模型中,通过梯度下降优化器进行小批量模型训练,降低迭代次数,最终获得最优特征权重参数,得到最佳识别模型。试验结果表明,该方法在模型训练时收敛较快,在火焰识别时相比未使用小样本学习的传统SVM算法,准确率提高了5%,因此能在小样本环境下有效提高火灾识别的准确度。

论运动技能形成过程中不同阶段的心理特点与教学

运动技能是表现在学生按一定的技术要求熟练地完成各种动作中,教会学生正确而熟练地掌握教学大纲规定的各种运动技能,是体育教学的重要任务之一,也是促进学生身体发展,增强学生体质的必然要求。要加速学生掌握与提高运动技能,取得运动技能教学的良好效果,就必须遵循运动技能形成的规律。运动技能的结构,不能离开解剖学。

浅析工程档案管理对促进建设工程质量的作用

在工程项目的管理过程当中,对于工程的档案管理是非常重要的一个组成部分,在对项目的实际控制当中发挥着十分重要的作用。如今,随着时代的进步以及科技的不断发展,人们的生活水平正在不断地提高,对于工程质量也提出了更高的要求,这就需要建设单位能够更好地做到对于工程档案的管理,对工程档案进行不断的完善,并保证工作的顺利开展,从而使得工程建设的质量能够得到有效的提高。本文从实际出发,就在工程项目管理过程当中工程档案管理的作用进行了分析,并对能够提高其工作效率的策略进行了探讨。

工程项目中全过程造价控制实施与优化

在工程项目建设管理过程中,全过程造价控制主要可分为项目决策和设计阶段、项目招投标与实施阶段和项目验收结算阶段三个重要阶段。每一个阶段都有该阶段的造价控制,并影响到整个工程的造价控制。充分、合理发挥各个阶段的人力、物力与财力来提高工程的质量与效益是全过程造价控制的目的所在。

全面造价预算管理在建筑成本控制中的应用

市场经济的繁荣发展,为我国的建筑行业发展注入了新的活力.建筑行业作为国民经济的重要构成部分之一,它与人们的生产生活密切相关,要保证工程质量的良好就需要充分发挥成本管理的作用,由专门的造价管理人员负责对成本的高效控制,将全面造价预算管理正确应用在成本控制中,提高施工成本管理和控制的有效性,保证各个环节的成本费用支出科学合理.本文从管理的角度对全面造价预算管理在施工成本控制中的应用进行了分析.