图像处理技术在船舶火灾探测系统中的运用

研究基于图像处理的船舶火灾探测系统,其主要用颜色模型算法对采集到的实时图像进行分割,提取目标区域的图像特征,把图像特征作为分类器的输入,输出为1则表示有火灾发生,发出报警信号,输出为2则表示无火灾,继续监控。通过该系统可以对初期火灾进行探测。

火焰特征提取研究在火灾探测中的运用

基于常用的火灾探测方法中都是使用单一特征,对火灾的图像进行判别,这一技术在复杂的场所中并不能有效地去除干扰源,从而出现误报、漏报等问题,提高火灾探测的有效性和准确性的目的。在对火焰的颜色模型、颜色特征和形状特征进行研究的基础上,采用数字图像处理等方法,通过提取火焰的一阶颜色矩和圆形度等多种特征,并且经过支持向量机分类器进行分类,从而对火灾火焰和干扰源进行判别的试验,得出这一方法可以很好的排除干扰源信息,探测率高,可靠性好的结论。