基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统

研究了一种基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统,实现了对玻璃缺陷的实时检测、识别和分类,在缺陷提取上运用的是一种改进的归一化互相关算法,该算法可以显著提高图像的匹配速率和缺陷检测效率,在检测效率上比传统的算法提高了25.7%;在缺陷的识别分类上研究采用的是一种改进的支持向量机算法,该算法在检测精度和效率上都有较大的提高,在缺陷种类的识别上,其准确率可达到95%。

数控机床多惯量伺服系统控制仿真研究

在机床伺服系统优化控制的研究中,多惯量伺服系统对分析系统中间连接环节具有显著的效果。针对多惯量伺服系统建模方法匮乏、系统分析计算较为复杂、中间环节参数整定算法精度较低等问题,提出了模块化建模方法及中间环节参数的整定算法。根据模块化思想建立了PMSM矢量控制系统模块、丝杠模块和工作台模块的仿真模型,将模块之间的联轴器和丝杠螺母均等效为弹性系数和阻尼系数,继而推导了新算法,并对参数进行了整定。通过Simulink组件分析,结果表明:模块化建模方法能够对多惯量伺服系统存在的问题进行精准分析,对系统中间连接环节具有更为有效的分析效果;提高了仿真模型以及参数整定算法的精度,且仿真效果较好。

基于Simulink的数控机床多惯量伺服进给系统的建模与仿真（英文）

针对双惯量伺服进给系统对其中间环节分析不足、参数整定算法精度较低等问题,提出了一种多惯量伺服进给系统模块化建模的方法。将数控机床伺服进给系统转化为多惯量系统,分为电机、丝杠、工作台3个单元,单元间的连接件(联轴器和丝杠螺母)均等效为柔性连接件。基于PID的三闭环控制系统,运用Matlab对永磁同步电机矢量控制系统模型、机械传动系统模型进行仿真,整定优化各项参数。仿真结果表明:模块化建模方法能够对多惯量伺服系统存在的问题进行精准分析,对系统中间连接环节具有更为有效的分析效果;提高了仿真模型以及参数整定算法的精度,且仿真效果较好。

基于不变矩的在线检测系统图像处理方法的研究

研究一种新的玻璃缺陷在线检测系统,实现对玻璃缺陷进行实时检测、识别和分类。通过对缺陷图像进行预处理,对其边缘进行检测,然后再对图像进行分割,最后对图像缺陷进行识别和分类。本文在缺陷特征提取与分类中运用不变矩的方法,通过对图像进行平移、旋转、镜像以及缩放得到7个不变矩,以此作为依据判断缺陷的类型。研究结果表明,该方法在缺陷检测上提高了检测的准确率,同时使识别上更为方便,满足检测与识别的要求。

基于机器视觉的缺陷在线检测系统的研究

本文研究了基于机器视觉玻璃表面缺陷检测方法与原理。在玻璃的生产过程中对玻璃进行图像采集,通过对图像的处理,对玻璃中存在的缺陷进行有效的处理,本系统在缺陷的提取上与缺陷的识别分类上分别运用的是一种改进的动态阈值算法与一种改进的BP神经网络算法。研究结果表明,改进的两种算法简单、速度快、系统抗干扰能力强,在检测精度,效率和准确度上都有较大的提高。