基于规则知识的空间推理研究

在一般空间推理的基础上 ,提出了空间推理扩展 ,即基于规则知识的空间推理。该方法结合了人工智能的基本原理 ,继承并发展了空间推理的方法学 ,其推理过程建立在空间知识与模型集成的基础上 ,以规则知识为推理控制 ,因而更符合实际 ,具有更大的灵活性。实例验证了本方法的正确性。

“3S”技术的农业应用与精细农业工程

"3S"技术是数字农业主要的技术基础,就"3S"技术在农业领域的应用进行全面的分析,并提出精细农业工程的系统框架,为构建实际的"3S"支持下的精细农业系统提供参考。提出"3S"技术农业应用研究应继续加强的几个问题。

基于实体-关系数据模型的空间数据组织及其在土地管理信息系统中的应用

简要分析当前空间数据组织的基本方式 ,探讨实体 关系数据模型的特点、结构 ,给出基于实体 关系数据模型的土地管理数据库设计。利用实体 关系数据组织方式 ,通过设计的数据库结构存储和管理土地利用数据 ,借助于空间数据引擎中间层 ,实现土地变更管理的主要功能。

知识的综合发现:理论、概念及应用

提出了知识的综合发现思想 ,重点以空间对象关联中的相邻关系与空间特征属性为知识综合发现的研究对象 ,对相关问题进行了讨论 ,并提出了一个高效的知识综合发现算法。实例结果表明 ,本算法是高效的 ,发现的知识是有效、可理解的。

广州市农业地理信息系统的设计与应用开发

将GIS技术应用于农业中,实现Internet上农业相关资源信息的分析、决策、监测与展示,本文给出了系统的设计与特色,为GIS的农业应用提供了实际参考。

远程智能诊断与决策支持系统的设计与开发

在分析远程智能诊断与决策支持系统实现的关键技术因素基础上 ,结合农业领域应用 ,给出远程智能诊断与决策支持系统核心部件设计及系统实现。

一种基于GIS的时空数据分析与应用研究

针对 GIS中表达时空数据的特殊要求 ,提出基于有效时间标记和对象标识的图形、属性方法 ,通过在数据表中嵌入有效时间和对象来源字段 ,节约存储空间 ,简化统计分析 ,并实现空间对象的序列分析。利用该方法原理 。

基于面向对象知识表达的空间推理决策及应用

提出了一种基于面向对象知识表达的空间推理决策方法 ,该方法扩展了常规的GIS空间分析功能 ,使其建立在GIS空间分析与领域知识基础上。认为GIS空间分析与领域知识利用的结合需要建立统一的知识表达概念模型 ,通过将常规决策知识设计为决策知识类 ,将决策事实作为事实知识类处理 ,并由知识类的消息机制进行内部通讯 ,实现空间推理决策的智能化。在进行领域知识分析与知识分类的基础上 ,给出了领域知识类的层次结构组织图和知识类定义以及决策知识及事实知识的面向对象表达 ,最后给出了空间知识类的形成及空间推理决策过程。

单源最短路径算法的图示教学设计与实践

单源最短路径是GIS网络分析的一个重点内容,对GIS、空间信息技术等相关专业的学生来讲,由于经典的最短路径算法(Dijkstra)描述较抽象,让学生掌握单源最短路径算法的本质思想较难。提出用图示教学法来教授GIS中单源最短路径算法的基本原理和思路,详细介绍了图示表示的过程,可以为最短路径算法及其应用的教学过程提供参考。

森林防火地理信息系统的设计与开发

将GIS技术应用于森林防火,实现了C/S与B/S相混合的森林防火信息监测模式。以湖北森林防火系统为例,给出了系统软件结构、功能实现及数据库的设计,为实现基于GIS的森林防火系统提供参考。通过系统运行过程中的数据采集、历史数据累积,可以实现森林防火数据的分析、挖掘,为有效防治森林火灾提供重要途径。

图示教学法在数据结构与算法教学中的应用

数据结构和算法的教学是计算机科学与技术、软件工程等相关专业最重要的教学内容之一,特别是在复杂的算法分析时,由于具有抽象性和较强的逻辑性,不采用好的教学方法,往往是事倍功半。本文提出用图示教学法教授数据结构中的算法,并以图状结构中的最小生成树算法为例,详细介绍了该图示方法描述数据结构算法过程,可以为数据结构的教学提供参考。

一种新的GIS智能分析框架——GIS智能体

提出了GIS智能体(GIS intelligent agent, GIS- IA)的概念、结构及实现原理。实例研究表明,基于GIS IA的智能分析框架是实现空间决策分析的一种有效途径。

从相异空间聚类主题的聚类结果比较中发现知识

给出了空间聚类知识发现的一些基本概念 ,包括空间聚类维、空间聚类主题及主题相关性度量 (相关度和包容度 )等。按不同的空间聚类主题进行聚类分析 ,并以聚类结果的空间样本为纽带 ,以计算的主题相关性度量为评价标准 ,对相异空间聚类主题间可能的关联关系进行知识挖掘发现 。

时序空间关联规则挖掘及其应用研究

空间关联规则挖掘是空间数据挖掘的重要内容,文中给出了时序空间关联规则挖掘的相关概念、原理及实现(算法),研究了时序空间关联规则挖掘数据集的构造方法,提出通过空间实体关联关系和时间项转置方法将处于不同时刻的、相互独立的空间数据集进行重构,生成隐含了时序空间关联特征的挖掘数据集,进而可应用关联规则挖掘算法获取时序空间关联知识,初步进行了时序空间关联规则挖掘的应用研究。

“数字工程”理论授课中的案例教学法及案例库建设

针对"数字工程的原理与方法"的课程内容较为抽象的特点,提出理论授课中的案例教学法,论述该课程教学中案例教学法的地位和应用,结合工程应用开发所积累的项目实例,阐述案例库系统开发的必要性、开发流程及实践,最后对理论授课中的案例教学效果进行总结。

空间数据仓库体系结构框架的概念模型

讨论了空间数据仓库的体系结构框架概念模型,主要对空间数据仓库体系结构框架模型中的实体结构、理论技术基础和层次结构等相关问题进行了分析,以期提供构建空间数据仓库应用环境的解决方案。

“数字工程集中实习”实践教学改革

"数字工程集中实习"是空间信息与数字技术专业重要的实践必修课,具有显著的实践课程特征。文章以武汉大学为例,阐述数字工程集中实习教学改革的过程,介绍该实践课程的教学内容设计、教学方式和成绩评定。

数字工程原理与方法课程的理论教学思考

分析数字工程原理与方法课程在专业培养中的定位,从教学内容、配套教学条件、教学方法3个方面,提出教学内容应以核心内容为基础并体现扩展教学内容,在教学条件上应重视教材、特色实验室、网络教学平台及案例库建设,在教学方法上应采用个性化培养、融合实践教学、渐进式教学及多种形式综合考核,从而保证该课程教学达到预期效果。

GIS支持下的土壤资源信息系统

从建立全国土壤资源信息系统的一般步骤出发 ,以实例阐述了系统建成时的一些技巧 ,主要是地理数据的存储 ,以实现不同土壤分类系统下的信息交流和同一信息系统的版本更新 ,并能节约存储空间和消除数据异常。考虑到信息系统的复杂性和用户需求的多变性 ,对建立系统时应重视的最新领域成果作了概要介绍 。

不同水肥条件下水稻氮素运移与转化规律研究

针对不同的水肥处理,采用15N示踪方法,观测分析了氮素在稻田的时空分布及运移规律、挥发及淋失损失规律、氮素在水稻植株中的分布特征、稻田氮量平衡等。结果表明:不同灌溉方式下,由于稻田水分状况的差异导致土壤养分时空分布不同,从而影响其对作物的有效性;由于节水灌溉稻田水分相对较少,基质浓度较高,挥发损失高于淹灌。虽然节水灌溉下稻田渗漏液NH+3浓度较淹灌高,但由于此时总渗漏量显著减少,氮的总淋失4及NO-较淹灌条件少;节水灌溉下,适当增加追肥次数,有利于减少各种氮素养分的损失,提高氮肥利用率;节水灌溉下水稻对氮素的吸收利用率高于淹灌,且有利于氮素养分向稻谷转移。