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阿尔茨海默病患者脑神经递质变化及分布特点研究 被引量:14
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作者 孙正海 朱家进 +5 位作者 孟静文 左川 韩云峰 李平 沙巨光 范勤毅 《中国医学创新》 CAS 2017年第14期9-12,共4页
目的:研究阿尔茨海默病患者(Alzheimer’s Disease,AD)脑内神经递质变化特点,并探讨其与痴呆严重程度的关系。方法:选取齐齐哈尔和哈尔滨城区经简易智能精神状态量表(MMSE)评定,并临床确诊的AD患者30例为病例组,一般情况相匹配的非AD健... 目的:研究阿尔茨海默病患者(Alzheimer’s Disease,AD)脑内神经递质变化特点,并探讨其与痴呆严重程度的关系。方法:选取齐齐哈尔和哈尔滨城区经简易智能精神状态量表(MMSE)评定,并临床确诊的AD患者30例为病例组,一般情况相匹配的非AD健康者30例为对照组,应用脑电超慢涨落分析技术(encephal of lutuograph technology,ET),对病例组和对照组脑内神经水平进行检测,分析AD患者脑神经递质变化的特点及其与MMSE评分之间的相关性。结果:病例组脑内γ-氨基丁酸(GABA)、谷氨酸(Glu)、5-羟色胺(5-HT)、乙酰胆碱(Ach)四种神经递质较对照组降低,比较差异有统计学意义(P<0.01);相关性分析表明:GABA、5-HT和Ach的神经递质水平与MMSE评分呈正相关,GABA与MMSE评分的相关系数为r=0.422,P<0.05;5-HT与MMSE评分的相关系数为r=0.417,P<0.05;Ach与MMSE评分的相关系数为r=0.450,P<0.05。结论:AD患者脑内神经递质存在GABA、Glu、5-HT、Ach降低的变化,GABA、5-HT和Ach的神经递质水平与痴呆严重程度呈正相关。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 脑神经递质 脑电超慢涨落分析技术 简易智能精神状态量表
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阿尔茨海默病患者脑功能状态和α波竞争图特点分析 被引量:2
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作者 孙正海 朱家进 +5 位作者 孟静文 左川 韩云峰 李平 沙巨光 范勤毅 《中国医学创新》 CAS 2017年第15期38-40,共3页
目的:探讨阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)脑功能状态和α波竞争图特点及其神经生理机制。方法:选取经过临床确诊的AD患者30例作为病例组,选择一般情况相匹配的30例非AD健康老年人为对照组,采用脑电超慢涨落分析技术(Encephal of... 目的:探讨阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)脑功能状态和α波竞争图特点及其神经生理机制。方法:选取经过临床确诊的AD患者30例作为病例组,选择一般情况相匹配的30例非AD健康老年人为对照组,采用脑电超慢涨落分析技术(Encephal of Lutuograph Technology,ET),对病例组和对照组的脑功能状态和α波进行检测,比较两组的检测结果。结果:病例组脑功能优势涨落功率前后功率梯度逆转数明显高于健康对照组,左右功率梯度逆转数明显低于对照组,两组比较差异均有统计学意义(P<0.01)。病例组8 Hz全脑平均优势几率明显高于对照组,10 Hz全脑平均优势几率明显低于对照组,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。病例组各脑区的熵值平均值明显高于对照组,比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论:AD患者脑功能状态较差,α波竞争图具有α波慢化、代表认知参量的10 Hz成分明显减少和熵值增高的变化特点,这些可能为AD患者出现认知功能下降的神经生理基础。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 脑功能 Α波 熵值
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