基于信息物理双侧数据的配电网CPS窃电检测方法

高比例量测设备的广泛应用为配电网信息物理系统(CPS)带来了大量信息侧网络攻击风险,其中以获取经济利益为目的的窃电攻击严重危害了电力公司的应得利益。现有窃电检测方法中,数据驱动方法与模型驱动方法单独应用时都存在一定的局限性,无法有效降低输出结果的误报率。提出了一种基于信息物理双侧数据的配电网CPS窃电检测方法。首先对配电台区物理侧量测的线损序列进行监测,确定异常用电行为的时段;其次将配电台区信息侧用户传输的多参数用电数据以周为单位送入卷积神经网络进行疑似窃电用户排查;最后利用时间距离加权皮尔逊相关性算法,根据窃电时段内的台区线损序列和窃电用户电力消耗数据序列之间存在的负相关性,对窃电检测模型的输出结果进行窃电嫌疑二次筛查。基于IEEE 33节点系统对配电网运行过程进行仿真,输出用于分析和构建检测方法的正异常用户电力消耗多参数数据。对比试验结果表明,与其他方法相比,该检测方法具有可靠性更高、可解释性更强的窃电判据,能够在提高准确率的同时进一步降低数据驱动模型检测结果的误报率。

系统安全背景下未来智能电网建设关键技术发展方向研究

作为未来电网的发展趋势,智能电网建设关键技术的研究是非常重要的。基于此,本文从智能电网的内涵入手,分析智能电网发展的关键技术和智能节能电网的发展方向。

流程自动化技术在电力调度中的应用

阐述流程自动化技术的特点、电力调度工作的现状、电力调度自动化的特点,分析电力调度自动化的重要性,进行电力调度RPA设计,提出基于RPA实现电力调度自动化的应用对策,包括解决电力调度服务中心和自动化作业站场景开发、作业状态获取、数据处理的问题。