330MW机组3号瓦轴振不稳定振动消除

某厂4台同型号330MW机组3号轴瓦多次发生不稳定大幅振动,严重影响机组安全运行的问题,通过检修检查和运行参数相关分析,认定为轴承负荷分配不合理和油档积碳碰摩,产生不稳定振动。经对症处理,解决了这一罕见的振动问题。

《火力发电企业设备点检定修管理导则》的思考

04版点检定修导则,对规范火电企业设备管理,提升设备管理水平起到了非常显著的作用。经过10多年不断的运用与实践,在面对新形势和新方法方面,特别是结合各企业设备状态检修的实施,需要对原导则进行必要的修订。在此提出修订观点、意见和建议,以供参考。

火电厂重要辅机振动标准理解与探索

国际或国家行业中的振动标准一般都是通用型标准,对具体的设备检测没有一定的针对性。文章重点解释了转动设备振动标准,并结合实际工作,对火电厂重要辅机振动标准进行了探索,给开展精密点检、预知性检修或状态检修的火电厂设备管理人员提供一定的参考。

火电厂重要转机故障诊断系统应用开发

火电厂转机出现故障异常时,如振动大、温度高等,往往很难直接分析判断出原因,处理起来也很困难。为了在重要转机发生故障异常时,快速、准确地判断出故障原因,及时消除设备隐患,减少因设备原因对电厂安全运行构成的威胁,我们根据本厂重要转机特点结合故障诊断理论,利用在线状态监测装置和ERP软件开发出本套故障诊断系统。经评价后认为,使用该系统能尽早发现设备异常情况,准确判断出故障原因,缩短了检修时间,大幅提高了设备的利用率。

华能淮阴电厂排粉机电机振动及消除

本文针对我厂一台排粉机电机振动值严重超标,后经厂家来人处理也未最终得到解决。在理论联系实际的基础上,进行了认真的分析和论证,最终找出了引起振动的根源,是支承系统共振,通过采取相应措施使这一事故隐患得到了根治。

火电厂生产过程风险分析与管控

经过多年研究,通过对某集团系统和某省统调机组非停进行统计,并在此基础上进行非停分析,发现了许多规律性原因,充分运用大数据统计分析、互联网+等先进理念,构建一套风险管控体系,全面提升企业安全风险管理水平。2018全年无应急处置,连续4年无非停,累计无事故记录6618天,创造了集团最高安全记录。连续5年被上级公司评为"安全生产标兵单位",并被授予"安全生产标兵单位永久纪念奖杯"。

火电厂HG1018/18.6锅炉四管泄漏治理与防范

根据华能淮阴电厂4台HG1018/18.6锅炉从2009年9月25日至今没有发生四管爆漏停机事故的案例,从技术和管理的角度对四管防磨防爆工作进行了总结,并从设备管理的角度对防范措施进行了探索。

Cu_2O-Cu系金属陶瓷制备工艺研究

研究了以氧化亚铜为基，添加以金属铜作为导电组元的金属陶瓷的制备工艺．随着压制压力的增加和烧结时间的延长，所制备材料的密度呈规律性地递增．合理的工艺参数为P≥300MPa，t=10h至20h．烧结粉末体中含w（Cu）达30％时，其密实化过程及动力学曲线与粉末材料的已知规律拟合得非常好．

磨煤机出口管道振动原因分析及处理

我厂有一套中间制粉系统中的磨煤机出口管道运行中发生振动异常,严重影响了设备安全和经济运行.我们在理论联系实际的基础上,进行了认真分析,找出了引起的关键因素并通过了巧妙处理使这一事故隐患得到了根治.

DTM380/720-Ⅲ型钢球磨煤机“烧瓦”原因分析

本文针对我厂钢球磨煤机在大修中发现的“烧瓦”现象,根据烧瓦特点,通过原因分析找出了引起烧瓦的关键因素是球面质量和瓦面刮研状态不适合我厂球磨机轴瓦的设计和运行工况,经过针对性处理,现球磨机运行正常、稳定。

发电机组检修作业标准“八化”内容及实施

机组检修作业标准化是检修管理和现场实施的重要内容,也是不断探索和完善的过程。本文力求进行系统的、细致的分析提炼,既抓住重点,又全面覆盖,推动检修作业现场管理不断提升,供参考。

铜-金刚石复合体大气氧化动力学研究

w（Cd）1．0％对铜基材料氧化膜的生长具有明显的抑制作用．w（La）0．1％对铜基材料的抗氧化性能的提高也起到积极的促进作用．金刚石的加入急剧加速了铜基材料氧化膜的生长速度．Cu-C-Cd系材料的氧化膜生长规律不遵循抛物线定律，而呈立方规律生长．实际条件下氧化膜的生长规律是复杂的．

氧化亚铜基金属陶瓷导电性的试验研究

研究了ω（Ｃｕ）为４４％时Ｃｕ_２ Ｏ－Ｃｕ金属陶瓷电导率σ的变化规律，所得定性和定量的结果均符合导通理论．当铜的体积份数达０．１５～０．１７时，σ值发生５～７个数量级的跃迁，导电特征也由半导体型转化为金属导电，从而证明白银粒子构成了无限导通带所致．

200MW汽轮发电机组过临界振动分析与处理

对北重200MW汽轮机组7号瓦临界转速振动问题进行了详细的分析,找出了引起7号瓦临界转速振动过大的主要原因是支承系统共振；对引起支承系统动刚度变化,产生“副临界”转速下降,提出了作者的见解,对消除与预防同类振动故障的发生,提出意见和建议。

电厂辅机振动故障诊断与处理

火电厂转动机械很多 ,除汽轮机外还有几百台辅助的转动设备。这些设备平时出现缺陷很多 ,而振动问题又是最多、最难处理的问题之一。开展振动故障诊断技术 ,提高设备可靠性 ,为进行状态检修打下坚实的基础 ,显的尤为重要。我们经过一段时间的摸索 ,把振动故障诊断理论与设备特点进行了有机的结合 ,取得了许多宝贵的经验 ,有很普遍的推广。

振动故障诊断技术及在华能淮阴电厂的应用

机械设备故障诊断技术是一门综合性的应用学科。它的重要意义在于为机械设备的传统维修制度的改革奠定了基础,使得用合理的预知维修制度代替传统的定期维修制度成为可能,从而达到减少事故发生率、降低维修费用、确保设备安全运行的目的。 应用EXP-1075振动分析仪,成功地分析和处理了几起旋转机械的异常情况,很快消除了事故隐患,减少了经济损失。

基于实验模态和工作变形的大型风力发电机转子动力学特性分析

对大型风力发电机转子设备静止和旋转状态下的动力学特性进行了实验分析。研究主要基于实验模态分析和工作变形分析,采用LMS.TESTLAB系统及无线数采系统,首先测试各响应点锤击激励下振动信号,信号经频响函数计算、曲线拟合后得到其各阶模态参数;然后进行全转速振动测量,并根据实验结果选取共振运行工况,进行工作变形测试分析;最终实现转子静态及旋转状态数据收集、模态参数提取和分析。分析结果表明:发电机转子在旋转过程中,发生共振的频率与实验模态频率存在偏差,转子整体刚度减小;且在旋转电磁力作用下,振型由静止状态时的驻波形式变为行波形式。该研究结果对于转子动力学评估、仿真模型修正及参数输入以及转子结构优化设计具有借鉴参考意义。

基于WOA-KELM算法的风电机组智能故障诊断研究

针对风电机组存在的典型故障进行了归纳,选取某风场风电机组故障频次较高的变流系统、发电机系统、变桨系统、辅助电源系统故障数据和非故障数据进行故障诊断研究,分别采用极限学习机(ELM)、最小二乘支持向量机(SVM)、核极限学习机(KELM)和鲸鱼群优化算法(WOA)的WOA-KELM算法建立了故障诊断模型,同时采用拉普拉斯分数对模型特征变量重要程度进行排序和选取,WOA-KELM算法通过优化KELM算法的正则化参数C与核参数γ取得了更好的诊断效果。研究表明:不同样本数量下4种算法4对非故障类型的诊断准确率均为100%;采用拉普拉斯分数对WOA-KELM算法进行特征筛选后测试样本的平均诊断准确率从88.0%提高到93.2%;WOA-KELM算法在样本数量为250~500内进行特征筛选后的诊断准确率达到最大值96.0%。这证明该模型可以有效实现风电机组的故障诊断,为现场运维人员提供指导与参考。

电站辅机转动设备轴向振动原因分析与处理

工业生产中,转动设备轴向振动故障并不多见,且没有现成的解决方案。因此在实际工作中若遇到这类问题,其分析和处理均存在一定的困难。针对这类问题进行了深入的分析和探讨,对多个不同实例的故障现象进行了描述,对故障原因进行了分析,最终详细给出了故障的处理过程,并从设备管理的角度阐明了观点,对这类问题的处理进行了总结。

转动设备振动频谱1N振源判断与处置

一、概述在现场振动故障检测诊断分析中,频谱分析是最常用、最重要的分析方法之一。当检测分析发现振动的频率与转机转速所对应的频率一致时,通常称为一倍频振动,写作1N。诊断振动故障,检测振动频率,进行频谱分析,会发现有很多频率特征,并对应着不同故障。例如,一般把频率带分为低频、中频和高频部分,低频部分对应于转子异常、基础松动;中频部分对应于轴承滚道表面损伤、水流激振;高频部分对应于金属疲劳、气流激振等。大量的振动案例说明,低频部分振动故障的比例是比较高的,尤其是1N振动,有数据表明,这类故障占到振动故障的30%以上。很多人看到振动频谱特征主要是1N,会简单地认为是转子不平衡,希望通过做动平衡进行解决。结果发现是错误的,有的能得到解决,有的效果不明显,还有的则是处理后效果明显,然而一段时间后会重复出现等。所以对频谱特征主要是1N的情况进行更加细致地分类分析研究,对于现场准确查找故障原因,少走弯路,及时解决问题具有现实意义。