一种基于区域分割的直方图均衡算法

红外原始图像对比度低,动态范围高,而且不同场景信号动态范围不一样,为了得到更好的图像效果,需要对红外图像原始数据进行灰度变换。本文针对全局直方图均衡增强算法的不足,提出了一种基于区域分割的直方图均衡增强方法。通过将图像分割成多个区域,每个区域分别做直方图均衡,然后通过线性插值对图像做像素重构,有效地改善了红外热成像系统的图像质量,对比度和图像细节信息得到很大的增强。该算法易于在FPGA中实现,且取得了较好的效果。

一种基于BEEPS滤波的红外图像细节增强算法

本文改进了一种基于非线性双指数边缘滤波器(BEEPS)的红外细节增强算法,首先分离红外高低频信号,然后分别采用噪声可预见模型和自适应投影进行增强。仿真结果表明,改进算法的细节可视化增强效果明显。