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题名基于指标关联的舰载机出动架次率预测方法
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作者
邓嘉宁
李海旭
安强林
沙恩来
王泽
吴宇
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机构
重庆大学航空航天学院
中国船舶工业系统工程研究院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期3515-3523,共9页
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文摘
舰载机出动架次率作为衡量航母战斗力的关键指标,对航母舰载机系统的安全高效运行十分重要。建立根据实时数据预测当前出动架次率的模型,将会为航母指挥官的实时调度提供重要参考。首先,从指标原始数据出发,基于大数据关联度分析、社区发现及主成分分析法,确定指标之间的树状关系,从而建立稀疏深度神经网络。同时,为了保证更好的训练效果,选取标准化、L2正则化、Adam优化器作为神经网络的优化算法进行训练。仿真结果表明,在航母舰载机持续性出动任务下,所提方法能够实现对舰载机出动架次率的快速、准确、实时预测。
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关键词
舰载机出动架次率
稀疏深度神经网络
Adam优化器
数据标准化
正则化
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Keywords
carrier aircraft’s sortie rate
sparse depth neural network
Adam optimizer
date standardization
regularization
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分类号
O231.5
[理学—运筹学与控制论]
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题名CVN-73航母空气尾流主动控制技术
被引量:2
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作者
高杰
沙恩来
颉征
王争
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机构
中国船舶工业系统工程研究院
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出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第13期47-52,共6页
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文摘
为缓解甲板风引起的航母公鸡尾流对舰载机着舰安全的影响,提出了一种在航母尾部吹风的尾流主动控制技术。采用计算流体力学方法,分别计算了0°甲板风条件下原始工况和采用主动控制技术下的CVN-73航母尾部流场特性,并对比分析了不同吹风角度对尾流特性的影响。研究结果表明,随着吹风角度的增大,其对尾流中下洗气流的抑制作用先增强后减弱,当吹风角度为30°或45°时,其对下洗气流的抑制效果最佳,可将最大下洗速度减少为原来的1/2,有效改善了公鸡尾流环境,对舰载机的着舰安全性提升具有重要的意义。
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关键词
CVN-73航母
尾流
计算流体力学
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Keywords
CVN-73 aircraft carrier
wake flow
computational fluid dynamics
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分类号
U674.771
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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