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基于知识粗糙度的多变量决策树的构建 被引量：6
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作者 沙慧新 叶东毅 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第2期138-141,共4页
提出了一种基于粗糙集中知识粗糙度的构建多变量决策树的算法.基本思想是,在选择了核属性作为决策树的根节点后,将选择知识粗糙度最小的那个条件属性作为下一个分枝结点的检验属性.
关键词 知识粗糙度 核 多变量决策树 信息熵
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