分布式光伏微电网P2P电能交易策略研究

分布式光伏微电网是吸纳和利用清洁太阳能资源的有效技术,由于政策的支持、科技的发展以及光伏装机量的提升,基于微电网的电力交易具有一定的应用和研究潜力,并且有利于提高用户的经济效益.考虑光伏发电剩余电量和用电量的随机性,研究在允许两轮讨价还价的交易模式下,微电网之间进行电力交易的最优计划交易量以及最优计划交易单价.构建相应的博弈模型,得到买卖双方微电网不同优先行动顺序下两轮交易中双方的最优策略、达到的最优收益,并且分析最优交易量、最优收益等与光伏上网电价、电网售电电价、贴现因子等模型参数之间的关系,同时给出具有优先行动优势的条件.最后,构建算例,分析研究结论的有效性.

基于网络DEA的供应链效率评价

数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种重要的工具.供应链效率评价是供应链管理的重要内容,对于衡量供应链目标的实现程度及提供经营决策都具有十分重要的意义.DEA是用于评价供应链效率的一种有效的方法,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统的相对效率评价偏高;而研究具有串联结构的供应链,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,并增加额外中间投入的情形.基于此,建立相应的网络DEA模型,进行了相关理论的研究,给出了弱网络DEA有效的充分条件,以及整个系统弱网络DEA有效与各个子系统网络DEA有效的关系等.

机场放行能力约束条件下的航班延误波及分析

航班延误影响机场和航空公司的正常运行,同时给旅客出行带来不便,因此,对航班延误的预测分析具有重要的现实意义.在机场放行能力约束条件下,分析航班延误波及情况,对延误时长进行定量预测.以航班历史数据为学习样本,计算在前序航班延误的影响下,后续航班在不同延误等级的初始条件概率,并按照航班优先级以及预测时段机场的放行能力约束,对初始条件概率进行修正,从而对航班延误时长进行短期预测.最后通过实例分析,结果表明考虑机场放行能力约束,提升了航班延误预测的准确度,验证了方法的有效性.

基于串联两阶段网络DEA模型的供应链规模收益分析

数据包络分析(DEA)是评价供应链系统(Supply chain system)间相对有效性的一种重要的工具,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统效率评价偏高;而本文所研究两阶段串联供应链系统,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,增加额外中间投入的情形.基于所提出的供应链系统结构,本文建立相应的串联结构下的网络DEA模型,并针对所建立模型进行相关理论的研究,给出了串联结构下的生产可能集和规模收益情况判定方法.最后,进行数值实验,以验证我们提出的结论.

我国民航企业飞行员两阶段转升规划方法研究

我国飞行员培养具有周期长、转升路径复杂等特点,对其进行合理的规划和有效的人员配置是航空公司面临的重要问题.本文对两阶段飞行员转升规划问题进行定量研究,将该问题描述为非线性整数规划模型,该模型以飞行员转升阶段中广义总费用最小为目标,以转升途径、各阶段各级飞行员需求得到满足等为约束.为了便于求解,将其转化为带约束的网络流模型,并设计相应的算法来求解.最后通过实例分析,验证了算法的有效性.

基于撰写流程的科学传播稿件风险评估问题研究

将科学知识、方法、成果等传播给普通受众的过程中,公众接收到传播信息后所产生的认识与科学传播机构的传播预期效果之间出现偏差的可能性,称为"科学传播风险"。科学传播稿件是引发科学传播风险的核心要素,本文将传播稿件撰写流程划分为通稿撰写、稿件编辑、稿件审核三个环节。分析各个环节的风险影响因素,包括传播素材的敏感度、专业度、科学争议度,通稿撰写人员的科学素养和专业素养,稿件编辑人员的科学素养与专业素养,审核人员的科学素养与专业素养等。基于专家经验和Sigmoid函数,本文构建了传播稿件风险水平与各个工作环节风险影响因素之间的函数关系,最后应用于实际案例中,证明方法的有效性。