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四波段共光轴成像实验平台及其图像融合 被引量:2
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作者 刘志豪 金伟其 +2 位作者 李力 沙漠洲 郭勤 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期1-11,共11页
为获取以及充分利用场景的多波段信息,同时为多波段图像算法研究奠定基础,基于非制冷红外焦平面阵列,研制了共光轴分束的可见光+近红外、短波红外、中波红外和长波红外四波段光电成像实验平台。给出了基于四波段光电成像实验平台的图像... 为获取以及充分利用场景的多波段信息,同时为多波段图像算法研究奠定基础,基于非制冷红外焦平面阵列,研制了共光轴分束的可见光+近红外、短波红外、中波红外和长波红外四波段光电成像实验平台。给出了基于四波段光电成像实验平台的图像处理案例,使用现场可编程门阵列完成各路图像的预处理与多波段图像融合。预处理过程主要包括可见光机芯盲元校正以及基于梯度域滤波的中、长波红外机芯的低频非均匀性校正,从而优化各波段的图像质量。双波段和四波段图像融合采用色彩传递的方式对YUV颜色空间中线性组合融合的图像进行色彩增强,得到更佳的自然感彩色融合图像的同时保证了算法的运行效率。使用中、长波红外进行双波段红外测温,室内黑体实验表明,在20~80℃内双波段测温的准确度明显高于单波段测温,双波段测温误差小于3.5%,单点温度波动幅度小于0.7%。外场实验结果表明,信息融合图像能有效增强人眼对场景信息的理解。四波段光电成像实验平台能够获得场景的四波段信息,经过图像融合与双波段测温加强了对场景信息的理解。 展开更多
关键词 光电成像 多波段成像 非制冷红外焦平面阵列 图像融合 双波段红外测温
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苯磺贝他斯汀片的研制与体外评价 被引量:4
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作者 沙漠洲 《中国医药工业杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1498-1502,共5页
建立了高效液相色谱法测定苯磺贝他斯汀片的溶出度,并进行自制品与原研品在不同pH值溶出介质中的溶出曲线一致性评价。采用Agilent C_8色谱柱,以0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液(用磷酸调至pH 3.0)∶乙腈(70∶30,含1.0 mg/ml戊烷磺酸钠),检测... 建立了高效液相色谱法测定苯磺贝他斯汀片的溶出度,并进行自制品与原研品在不同pH值溶出介质中的溶出曲线一致性评价。采用Agilent C_8色谱柱,以0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液(用磷酸调至pH 3.0)∶乙腈(70∶30,含1.0 mg/ml戊烷磺酸钠),检测波长260 nm。以盐酸(pH 1.2)、乙酸盐缓冲液(pH 4.5)和磷酸盐缓冲液(pH 6.8)各900 ml为溶出介质,在转速50 r/min下,考察自制品与原研品的溶出度,并通过计算溶出曲线相似因子(f2)评价两者溶出行为的相似性。苯磺贝他斯汀检测的线性范围为3.6~18.0μg/ml;精密度、重复性和稳定性试验的RSD<2.0%;3种溶出介质中的回收率分别为99.7%、100.2%和100.3%,RSD<2.0%。自制品与原研品在盐酸(pH 1.2)中30 min时的溶出度均大于95%,在3种溶出介质中的f2值均大于65。表明自制品与原研品的体外溶出行为相似,质量一致性良好。 展开更多
关键词 苯磺贝他斯汀片 溶出度 高效液相色谱法 一致性评价
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基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法 被引量:3
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作者 李林丰 田甜 +1 位作者 沙漠洲 田金文 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期47-52,共6页
针对海天线检测中海天背景红外图像对比度低、图像模糊及云层和海杂波亮带等干扰问题,提出一种基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法.首先对海天背景红外图像进行局部熵滤波从而进行图像增强;然后对滤波后的图像求取梯度图像,并将... 针对海天线检测中海天背景红外图像对比度低、图像模糊及云层和海杂波亮带等干扰问题,提出一种基于局部熵滤波和梯度累积的海天线检测方法.首先对海天背景红外图像进行局部熵滤波从而进行图像增强;然后对滤波后的图像求取梯度图像,并将梯度图像区域累加结果的极大值位置作为海天线候选位置;最后在候选海天线位置附近求原始图像梯度极大值点,并通过随机抽样一致(RANSAC)算法拟合直线,将RANSAC算法输出内点多的直线作为最终的海天线.实验结果表明:所提出的算法能够在保证时效性的同时提升复杂干扰背景下海天线检测的准确率. 展开更多
关键词 海天线检测 局部熵 梯度 直线性 随机抽样一致(RANSAC)算法
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Holographic display based on compressive sensing(Invited Paper)
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作者 沙漠洲 刘娟 +1 位作者 李昕 王涌天 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期103-106,共4页
We propose a method to improve the quality of the reconstructed images based on compressive sensing principles. The pseudo-inverse matrix and the total variation minimization algorithms are combined to reduce the samp... We propose a method to improve the quality of the reconstructed images based on compressive sensing principles. The pseudo-inverse matrix and the total variation minimization algorithms are combined to reduce the sampling number of the computer generated hologram. Numerical simulations are performed and the results indicate that the peak signal to noise ratio is increased and the sampling ratio is decreased at the same time for holographic display. 展开更多
关键词 Holographic display based on compressive sensing PSNR
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