适应苏州高品质供水要求的太湖原水有机物去除策略研究

模拟PAC预处理+混凝沉淀的组合工艺,探究其对天然有机物(NOM)的去除效果。结果表明,在原水点投加PAC可有效降低沉后水TOC、UV、消毒副产物生成势等有机物指标,且去除率随PAC投加量的增大而增大,40 mg/L投加量下对UV和TOC的去除率分别达到65.57%和52.01%。悬浮的PAC可通过混凝沉淀去除,保障出水浊度。三维荧光图谱显示原水经PAC联合混凝沉淀后荧光强度大幅降低,水中类色氨酸和溶解性微生物代谢产物(类SMPs)获得了更好的去除。LC-OCD-OND显示处理后水中有机碳和有机氮浓度降低,其中混凝沉淀在去除小分子中性物质(NEU)和有机酸(OA)上更具优势,而PAC可加强其他四类有机物的去除。综合结果表明PAC吸附联合混凝沉淀可有效去除NOM,提升水厂出水水质。

基于Hessian矩阵和区域生长的脉络膜血管自动检测

脉络膜血管自动检测在临床上具有重要意义,可通过观察分析脉络膜血管的形态、厚度等信息对多种眼底疾病进行诊断。为辅助临床诊断,提出了一种新的基于SD-OCT图像的脉络膜血管自动检测方法。首先检测出色素上皮层下边界,确定感兴趣区域(Volume of Interest,VOI),然后对图像进行基于灰度线性变换的增强以及三维块匹配滤波等预处理,随后采用Hessian矩阵对血管进行初步提取,提取结果作为目标区域的种子点,进一步用三维区域生长方法检测完整的血管区域,并通过形状信息排除误检以及形态学滤波对检测结果进行后处理。测试结果表明,该方法是一种有效的脉络膜血管自动检测方法。