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题名Lomax分布形状参数变点的贝叶斯估计
被引量：3
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作者
沙雪云
周菊玲
董翠玲
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机构
新疆师范大学数学科学学院
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出处
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期288-292,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(11801488)
新疆师范大学校级重点实验室招标项目(XJNUSYS2019B05)。
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文摘
利用贝叶斯方法研究了Lomax分布形状参数变点模型的参数估计问题,求出Lomax分布的似然函数.对形状参数选取两种不同的先验分布,求出各参数的满条件分布,再使用MCMC算法对各参数的满条件分布进行随机模拟,得出各参数估计值,且MC误差和置信区间均比较理想,说明各参数估计值在较高水平上是有效的。
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关键词
Lomax分布
变点
MCMC算法
GIBBS抽样
M-H抽样
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Keywords
Lomax distribution
change-point
MCMC algorithm
Gibbs sampling
MH sampling
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分类号
O21
[理学—概率论与数理统计]
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题名单参数Pareto分布变点估计研究
被引量：2
- 2
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作者
沙雪云
周菊玲
董翠玲
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机构
新疆师范大学数学科学学院
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出处
《数学的实践与认识》
2021年第1期170-177,共8页
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基金
国家自然科学基金青年项目(11801488)
新疆师范大学校级重点实验室招标课题(XJNUSYS2019B05)
新疆师范大学教改工程项目(SDJG2018-46)。
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文摘
研究单参数Pareto分布存在变点时的估计问题,分别利用极大似然估计法和贝叶斯方法对单参数Pareto分布的变点进行估计,并运用Matlab软件进行随机模拟,随机结果表明贝叶斯方法与极大似然估计相比,估计值更接近真值.
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关键词
PARETO分布
变点
贝叶斯估计
极大似然估计
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Keywords
pareto distribution
change-point
the bayesian estimation
maximum likelihood estimation
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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