多变量逻辑函数式化简方法探讨

多变量逻辑函数式的化简在数字电路设计和优化中起到关键性作用,函数式越简单,其所表示的逻辑关系越明显,越有利于用最少的电子器件实现这个逻辑函数。对于多变量逻辑函数化简,该文分别以6变量逻辑函数和8线-3线编码器为例,通过介绍卡诺图化简法、互斥变量化简法、Q-M化简法以及Multisim软件仿真等化简方法,以展示多变量逻辑式化简的不同思路和方法。

基于支持向量机的中药升降浮沉药性识别模型

目的 中药升降浮沉药性判别,建立中药升降浮沉药性与中药成分的相关关系。方法 依据已有结论“中药寒热药性的物质基础是中药成分”提出假说:中药升降浮沉药性的物质基础也是中药成分。实验筛选54味升降浮沉药性明确的中药作为研究对象,通过紫外指纹图谱表征中药成分,应用主成分分析(PCA)提取药性相关的成分信息,引入支持向量机(SVM)算法建立具有中医药特色的中药升降浮沉药性判别模型。结果 基于交叉验证和网格寻优算法,支持向量机算法参数c和g都为0.5时模型最优,训练集分类准确率为80.77%,测试集分类准确率为80%,模型稳定性评价的ROC曲线下面积为0.832。结论 经实验验证,此实验构建的判别模型稳定性较好,判别模型可行有效。