数据为证:各类煤矿事故致因差异化分析与危险源管控研究

为分析各类煤矿事故致因要素间的差异,本文构建了基于危险源和隐患的事故致因模型,并以事故文本数据为证据来源展开研究。首先,提取煤矿安全生产过程中人员、设备、环境和管理4类危险源的外在表现形式;其次,将TAN贝叶斯网络模型和Apriori关联算法作为证据生产方法,利用前者分析煤矿事故类型与事故致因的关系,借助后者从管理的角度找出各类煤矿事故中亟须重点防控的有关员工、设备和环境的不安全要素。研究发现:外部监管和组织氛围对瓦斯事故、水灾事故和火灾事故的影响较大,员工的决策失误和违章作业与爆破事故关联较大,安全监督人员的不作为是顶板事故和其他事故发生的主要原因,而员工自身较差的精神和生理状态可分别导致运输事故和机电事故。最后,基于上述证据,通过知识转化,本文提出了针对各类煤矿事故的具体危险源管控方案。

基于云模型的煤矿资源型城市生态风险评价研究

依据PSR理论,并结合煤矿资源型城市特有的生态影响因素,从生态环境的压力、状态和响应这3个角度建立相应指标体系;提出云模型评价方法 ,并给出整体评价流程;以煤矿资源型城市徐州为例,应用该方法进行风险评价实证分析。结果表明,徐州市综合生态风险已由最初的"高风险"过渡至"低风险"水平,大致经历高风险—较高风险—较低风险—低风险的变化过程,整体呈现出良好的发展态势。

煤炭行业风险预控管理体系干预效应实证研究

为从定量角度分析我国煤矿安全风险预控管理体系建设带来的影响大小,以为后续推进体系建设提供客观依据,以2000—2019年煤矿行业每百万吨死亡率为干预效应衡量指标,通过建立干预分析模型,评估该体系对我国煤矿安全记录的具体影响程度。实证结果表明:煤炭行业风险预控管理体系建设的干预效果随着时间的增加逐渐增强,且在2017年达到顶峰,此后2年稍有下降,整体干预作用较为明显。最后从3个不同角度分析了2018和2019年干预效应弱化的原因,并从政府强制实施力度和煤矿企业内部管理优化等方面提出相关建议。

煤矿安全双重预防管理机制驱动研究

为了研究煤矿安全双重预防管理体系的作用机制,提高煤矿安全风险预控管理水平,首先根据煤矿安全风险管理PDCA循环过程,探讨了煤矿安全风险预控管理水平不断提升的本质原因;其次从危险源和隐患的角度对煤矿事故的致因进行了分析;最后从人的行为、机器设备、生产环境和管理制度等4个维度划分了煤矿事故隐患种类。研究结果表明:未能辨识出的危险源会形成安全隐患,而未能被排查的安全隐患会导致安全事故,因此可通过辨别危险源和排查人—机—环—管等4类隐患进一步提升煤矿企业的风险预控安全管理预控水平。