基于传染病监测数据的危机探测研究

随着我国信息化建设进程的不断加快,传染病监测系统积累了大量精准的传染病监测数据。依据情报学的理论和方法充分挖掘传染病监测数据的情报价值,可以为公共卫生管理和预防部门提供决策支持服务。研究以传染病的国家统计年鉴数据和传染病预防控制月报数据为分析对象,将传染病危机事件的监测与识别过程归纳为"一个目标、三个对象、三层分析、三个核心",并构建危机探测决策支持服务体系。从理论层全方位梳理传染病危机件的数据整合、信息分析和危机探测,从实践层融合采用统计分析和机器学习的信息分析方法,搭建传染病流行时间序列预测模型,以期能够推动传染病的监测、识别和危机探测有关的理论研究和实践创新。

多维视角下青年学者的学术表现研究——以理工农医学者为例

[目的/意义]旨在为高校人才的引进和潜力学者的发现提供参考。[方法/过程]通过收集492名青年长江学者的个人履历信息和科研绩效、科研合作和社会媒体三个维度的学术表现数据,使用文献计量和比较研究方法,构建多维学术表现指标体系,在此基础上对学者进行聚类分析,识别综合表现优秀的学者集合,比较不同学科学者集合之间的学术表现特点。[结果/结论]科研绩效维度、社会媒体维度、科研合作维度的各指标之间存在不同程度的相关关系,在学者学术表现研究中,仅使用单一指标或单一维度的指标是不全面的。学者的学术表现受多方面因素的影响,从多维视角出发可以更科学、更全面地对学者进行分析,因此未来在对学者学术表现的研究中应当根据学者的具体学科领域多维度地开展研究。

医学情报人才培养目标与知识生态系统的构建

[目的/意义]基于当前大数据环境下,医学情报领域对知识服务的需求,探索医学情报人才的培养目标及与知识生态系统的构建。[方法/过程]首先,从医学情报人员提供知识服务的视角出发,探索从多角度分析用户的需求、用户需求与资源多层次的匹配以及多渠道提供知识服务的能力培养目标。然后,依据知识生态系统的构成要素和运行机制,分别从知识资源、知识服务活动和知识创新活动三个视角,构建医学情报人才培养模式的专业课程体系、教学实践平台和教育激励机制的知识生态系统。最后,以吉林大学医学信息学专业进行的课程体系的改革、教学实践平台的设置和知识创新活动的培养方案为例,解析知识生态系统在医学情报人才培养过程发挥的作用。[结果/结论]研究构建创新能力驱动下医学情报人才培养的目标和知识生态系统,促进情报学研究理论和方法在医学情报领域的应用。

基于结构方程模型的疾病危险因素研究

【目的】利用结构方程模型分析客观指标数据,对与疾病相关的危险因素进行挖掘。【方法】利用文献研究、线性相关分析方法提取疾病危险因素,使用结构方程模型对这些危险因素进行分析;使用分类回归树(Classification And Regression Tree, CART)算法构建疾病诊断模型,利用诊断模型对危险因素进行定性、定量评价及对比分析。【结果】挖掘出9个与疾病相关的危险因素,经定量评价后,基于结构方程模型的疾病危险因素诊断模型各项指标均处于较高水平,且整体性能更好。【局限】实验数据量有限。【结论】基于结构方程模型的疾病危险因素能够提高疾病的早期诊断率,可以辅助临床决策。