基于Kolmogorov熵权的城市轨道交通网络节点重要度识别算法

近年来,我国城市轨道交通系统中延误、破坏事件及运营故障等事故频发,事故站点大多客流量大且交通繁忙,因此识别城市轨道交通网络中的重要节点对于保证网络的正常运营具有重要意义。为更真实地反映现实世界城市轨道交通网络的实际情况,本文首先基于复杂网络理论构建城市轨道交通网络模型;其次在网络拓扑指标的基础上,考虑车站自身属性及其周边区域环境对节点重要度的影响,构建城市轨道交通网络指标评价体系;然后基于混沌时间序列与混沌系统指标序列的共性,采用Kolmogorov熵权法计算指标权重,结合城市轨道交通网络指标数据得到城市轨道交通网络节点重要度排序;最后,通过成都地铁网络的实例研究结果表明:排序前10的关键车站均位于城市中心城区且皆为换乘站点。与信息熵权法结果进行对比发现,本文方法有8个共同的关键站点,且排序结果分布更集中、极端值更少、得分差距更小。研究成果有助于更好地理解城市轨道交通网络的结构特征,为预防事故、优化运营提供了重要理论依据。

基于WBS-RBS和IFWA算子的中欧班列多式联运安全风险评估

为保障中欧班列多式联运安全,首先选取工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)法识别中欧班列多式联运全过程中的风险;其次,基于直觉模糊语言集改进传统WBS-RBS中的风险矩阵赋值算法,建立WBS-RBS直觉模糊风险矩阵;然后基于得分函数,结合投影法,融合专家信息,选取直觉模糊加权算术平均(IFWA)算子计算各类风险大小,并对其进行排序;最后,选取“郑州-阿拉山口-阿克套港-巴库港-斯图加特”线路进行案例分析,并从国际沟通、作业管理、技术操作、信息衔接等方面提出保障中欧班列多式联运安全运输的策略与建议。结果表明:阿拉山口口岸站进行票务交接时信息沟通程度、清关作业管理水平及斯图加特站进行基础作业时的社会秩序等是运输环节中较为明显的风险因素。

中欧班列冷链运输熔断机制的适用性和风险防控

新冠肺炎疫情以来,全球物流格局发生了重大变化,航空和海运受疫情影响造成国际运输渠道大幅缩减,中欧班列凭借自身优势逆流而上,为战胜疫情做出了重要贡献。但中欧班列冷链运输也成为了“新冠”病毒传播的重要途径,因此对其熔断机制和风险防控进行研究显得尤为重要。通过对中欧班列和航空熔断机制进行介绍,结合发展现状,提出中欧班列冷链运输在监管、标准法规、信息化、产业链等方面存在的问题,并对熔断机制的适用性进行探讨。从地方人民政府、市场监管、生产、铁路、交通运输等角度出发,提出各部门风险联防联控手段,并提出冷链运输发展宏观对策。