分布式光纤测温在蒸汽管路监测上的应用及滤波

面对热电厂中存在的高温蒸汽管路输送距离长、泄漏点难以寻找的问题,搭建分布式光纤测温系统,对蒸汽管路的温度场进行监控。系统根据拉曼散射原理解调出了管道沿线铺设光缆中反射光信号内含有的温度信息,并根据光时域反射技术将温度与对应的管道进行位置匹配。同时系统通过卡尔曼滤波算法对解调出的温度信号进行了滤波,结果证明卡尔曼滤波能够将系统测量的温度波动降低至1℃。

基于SCADA数据和单分类简化核极限学习机的风电机组发电机状态监测

为了检测风电机组发电机异常,减少由故障引起的机组停机事件的发生,提出一种基于数据采集与监控系统(SCADA)数据分析和单分类简化核极限学习机(OC-RKELM)建模的发电机状态监测方法。首先,在风电机组SCADA数据中选取与发电机健康状态相关的特征,参照风电机组的性能特性同时结合局部异常因子算法对数据进行清洗;其次,利用机组历史正常的行为数据训练OC-RKELM模型,探明机组正常工作的行为规律,进而基于该模型在线监测发电机运行状态,当其工作异常时及时实现预警;最后,与其他单分类方法进行了对比分析,并利用t-SNE可视化技术对所提方法的分析结果进行了验证与评估。结果表明:OC-RKELM具有较好的健康状态监测效果,比其他单分类方法能更早发现风电机组发电机工作异常。

数据驱动的风电机组变桨系统状态监测

针对数据采集与监视控制(SCADA)系统存在误报、故障报警滞后等问题,提出一种基于单分类模型的风电机组变桨系统在线状态监测方法。首先,从SCADA数据中提取出与变桨系统相关的特征参数并进行特征重构以进一步提取出更值得关注的桨叶之间的差异化信息。其次,基于单分类支持向量机对历史数据的分析确定变桨系统运行数据的健康边界,进而通过判断实时运行数据是否位于健康边界内部来辨别变桨系统当前的运行状态。最后,以变桨系统的实际工程案例分析验证所提方法的有效性。