室内动态环境下搬运机器人定位和自动避障算法研究

本文针对搬运机器人定位和自动避障问题进行研究,利用FAST-LIO框架将激光雷达传感器和惯性测量单元多个传感器进行数据融合,实现对机器人位置和姿态的准确估计。基于蚁群算法和动态窗口法提出了DWA-ACO的新型混合算法,以期对静态障碍物和动态障碍物进行实时避障,最后进行了仿真实验研究。仿真实验结果表明,本文提出的算法在定位和避障方面具有有效性和可行性。