基于改进鲸鱼优化算法的冷链物流配送中心选址

为解决冷链物流中的配送中心选址问题,综合考虑冷藏、货物损毁、碳排放、交通状况等多个因素,并引入交通状况检测机制以衡量交通状况,构建了一种考虑交通状况的冷链低碳物流配送中心选址模型。此外,改进了WOA算法(PEOA),通过种群扩张策略来平衡算法的全局搜索与局部利用能力;为了避免算法在后期陷入局部最优,设置事件触发机制,当算法在一定迭代次数后仍未找到更优解,保留最优解位置,令种群进行随机迁移,从而跳出局部最优。使用23个基准测试函数对PEOA进行测试对比,有效验证了PEOA算法优异的收敛性能,将其应用在冷链物流配送中心选址问题中能够提高收敛速度与精度。最后对冷链物流配送中心选址模型进行仿真模拟,仿真结果表明:PEOA能够找到更优的选址坐标,节省物流成本。