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题名硫化氢对活性炭脱除单质汞的影响
被引量:2
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作者
洪东阳
周劲松
周启昕
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机构
浙江大学能源清洁利用国家重点实验室
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出处
《应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期1194-1201,共8页
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基金
国家自然科学基金(51576173)项目资助~~
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文摘
H2S是煤气中的含硫成分,活性炭能否催化氧化煤气中的H2S形成活性硫,以促进H2S和Hg^0的协同脱除是值得研究的。本文首先通过程序升温脱附和热力学分析了低温情况下H2S对活性炭脱除Hg^0的影响。在较低吸附温度130℃下,H2S不仅不能作为硫源,还使活性炭对Hg^0的吸附显著减弱,这主要是由于H2S对活性炭表面的吸附氧的消耗以及H2S对含氧官能团的氧的取代反应造成的。在此基础上,进一步研究了高温下H2S对活性炭的影响,高温也不能使活性炭有效渗入单质硫。所以无论低温还是高温情况下,利用H2S作为硫源使Hg^0以HgS的形式脱除并不是活性炭脱汞的可行手段。本文揭示了较宽的温度范围内H2S对单纯的活性炭脱除Hg^0的影响机理,能为用于煤气脱汞的活性炭的设计以及作为负载时机理研究提供支持作用。
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关键词
硫化氢
汞
活性炭
热力学
程序升温脱附
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Keywords
hydrgen sulfide
mercury
activated carbon
thermodynamics
temperature programmed desorption
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分类号
O647.3
[理学—物理化学]
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题名基于生物质工业分析的高位热值预测
被引量:3
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作者
刘苏楠
周劲松
项阳阳
洪东阳
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机构
浙江大学能源工程学院
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2018年第12期41-46,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB228100)~~
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文摘
生物质工业分析相比于元素分析或化学分析更便捷且成本更低,用工业分析来预测高位热值具有较高的应用价值。利用机器学习来拟合的过程非常依赖数据本身,即数据的大小以及质量,少数质量差的数据会对拟合效果产生较大的影响,因此有必要探索出适用于现阶段数据量小且存在异常点情况下的线性拟合方法。本文提出了3种异常点的处理方法:方法一是利用四分位距寻找异常点并剔除;方法二是采用中间数据的统计值来对原始数据进行预处理;方法三是利用岭回归替代常规的线性回归增强其抗异常点干扰的能力。分析拟合结果发现,岭回归在现阶段数据量小且存在异常点的情况下具有最好的线性拟合效果。
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关键词
生物质
工业分析
元素分析
高位热值
机器学习
线性拟合
异常点
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Keywords
biomiass
proximate analysis
ultimate analysis
high calorific value
machine learning
linear fitting
abnormal point
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分类号
TK62
[动力工程及工程热物理—生物能]
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