硫化氢对活性炭脱除单质汞的影响

H2S是煤气中的含硫成分,活性炭能否催化氧化煤气中的H2S形成活性硫,以促进H2S和Hg^0的协同脱除是值得研究的。本文首先通过程序升温脱附和热力学分析了低温情况下H2S对活性炭脱除Hg^0的影响。在较低吸附温度130℃下,H2S不仅不能作为硫源,还使活性炭对Hg^0的吸附显著减弱,这主要是由于H2S对活性炭表面的吸附氧的消耗以及H2S对含氧官能团的氧的取代反应造成的。在此基础上,进一步研究了高温下H2S对活性炭的影响,高温也不能使活性炭有效渗入单质硫。所以无论低温还是高温情况下,利用H2S作为硫源使Hg^0以HgS的形式脱除并不是活性炭脱汞的可行手段。本文揭示了较宽的温度范围内H2S对单纯的活性炭脱除Hg^0的影响机理,能为用于煤气脱汞的活性炭的设计以及作为负载时机理研究提供支持作用。

基于生物质工业分析的高位热值预测

生物质工业分析相比于元素分析或化学分析更便捷且成本更低,用工业分析来预测高位热值具有较高的应用价值。利用机器学习来拟合的过程非常依赖数据本身,即数据的大小以及质量,少数质量差的数据会对拟合效果产生较大的影响,因此有必要探索出适用于现阶段数据量小且存在异常点情况下的线性拟合方法。本文提出了3种异常点的处理方法:方法一是利用四分位距寻找异常点并剔除;方法二是采用中间数据的统计值来对原始数据进行预处理;方法三是利用岭回归替代常规的线性回归增强其抗异常点干扰的能力。分析拟合结果发现,岭回归在现阶段数据量小且存在异常点的情况下具有最好的线性拟合效果。