谈陶瓷创作中的思维及审美功能的运用

引言 艺术作品成功与否,不仅在于表现技法的娴熟应用和创作,往往取决于艺术创造性思维能力和效果。这种创造性思维是提示事物之间内在联系的一种能力,也是理智地改变现行规范的一种能力。现代陶瓷的思维方式跟追求那种＂以静寓动,宁静致远＂的传统陶瓷艺术格调形成了印章的对比。

工艺美术基本范畴浅议

范畴是理论构建的基本概念，是构成体系“网结”的支点范畴系统，是概念范畴间的内在联系和层次结构。因此，发掘传统工艺文化的理论基石，寻求和构建传统工艺美学基本范畴的理论框架，是建立科学、系统理论的首要前提。我们如何认识这些范畴概念就成为问题的关键。下面有必要谈谈对这个问题的看法。

基于机器学习糖尿病并发视网膜病变风险预测模型的构建及验证

目的分析糖尿病并发视网膜病变(DR)的影响因素,构建DR的风险预测模型并进行验证。方法首先,采用SPSS 22.0软件对数据进行处理并随机分组;其次,利用R软件对建模组数据采用决策树、LASSO与随机森林3种机器学习算法筛选DR影响因素,并构建DR风险预测模型,同时利用C指数(C-index)、决策曲线分析法(DCA)、受试者工作特征曲线(ROC)和校准曲线(CC)4种方式对风险预测模型进行内部验证;最后,再次利用验证组数据对风险预测模型进行外部验证。结果共纳入994例糖尿病(DM)患者的临床数据(建模组705例;验证组289例);建模组数据采用机器学习算法筛选出影响DR的因素有DBILI、HDL-C、HBA1C、ALT、AST、PCV、APTT、BP-HIGH、SCR、AGE、HEIGHT、NEPHROPATHY以及LEADDP,并利用其成功构建DR风险预测模型;该模型的内部评价指标C-index为0.822、ROC曲线下面积AUC=0.818、DCA净获益率为3%~95%,外部验证指标C-index为0.805、ROC曲线下面积AUC=0.818、DCA净获益率为1%~91%,且内外部的CC高度一致。结论基于机器学习构建的DR风险预测模型具有准确性、一致性、区分性与实用性等价值,可为患者的预防、诊断与治疗提供重要依据。