基于自动机器学习的发电设备故障预建模与应用

自动机器学习技术(Automl)用于使机器学习解决问题的过程自动化,其中包括数据预处理、特征工程和超参数调整等过程。介绍一种基于Automl的发电设备预警自动化建模方法,旨在解决发电领域重要设备预警建模流程繁琐、建模过程专业要求高等问题。通过运用Automl技术结合LSTM技术,成功地完成了送风机预警模型的自动化构建,节省大量建模过程中的人力耗时,并且实验证明该模型在预警诊断方面具有较好的性能,可以投入生产使用。