增程式电动汽车模糊控制能量管理策略研究

在ADVISOR软件环境中建立燃料电池增程式电动汽车动力系统模型,利用该模型设计基于模糊控制理论的整车能量管理策略,并以车辆最大续驶里程为优化目标,利用遗传算法对模糊函数和模糊规则进行优化.对比发现优化后的模糊控制管理策略能改善燃料经济性,提高整车续驶里程.典型工况下不同能量管理策略的整车仿真结果显示,本文所制定的模糊控制能量管理策略优于常见的恒温器及功率跟随能量管理策略,适合用于增程式电动汽车.

基于自适应遗传算法的增程式电动汽车能量管理策略优化

建立增程式电动汽车整车仿真模型,以恒温器控制策略为例,以车辆最长续驶里程和百公里油耗为优化目标,利用自适应遗传算法对其能量管理策略进行了优化。优化结果表明,采用自适应遗传算法可使等效燃油消耗较之优化前减少10%。同时研究了蓄电池SOC上、下限值与目标续驶里程的关系以及不同蓄电池初始SOC值对燃料电池输出功率最优值的影响。研究发现,目标续驶里程与蓄电池SOC上限值关系不大,受下限值影响较大;燃料电池恒定输出功率最优值随着蓄电池初始SOC值的增大而减小。

电动汽车充放电式电机控制器检测规范的研究

随着新能源汽车产业的快速发展,电动汽车上的高压部件逐渐向高度集成化方向发展。其中,充放电机集成电机控制器通过在传统控制器基础上增加控制单元,使其具备了驱动电机、车载充电、DC/DC变换及向外供电的功能,但目前国内没有直接针对该类集成控制器的试验标准,本文对现行的相关国内标准进行整合,结合该类产品的工作特点研究了一套适用于该类集成控制器的试验规范。

基于AVL台架的BSG电机性能测试方法研究

针对BSG电机系统具有高转速、低扭矩的性能特点以及在整车上通过皮带传递扭矩而无同轴度对中要求的结构特点,设计了使用多楔带传动的性能测试试验工装,能够实现较高转速BSG电机系统在较低转速的AVL测功机上进行性能测试。试验结果表明:该试验方法能够满足BSG电机性能测试要求,同时具有工装简易、安装方便、试验过程中能有效降低测功机及被测电机振动值的特点。