一种基于子集约束的协议首部纠错算法

针对无线网络数据的协议首部容易出错问题,该文在研究基于循环冗余校验的协议首部纠错算法的基础上,提出一种基于子集约束的纠错算法。该算法利用接收比特的置信度信息以接收向量为中心构建约束子集,从而缩小运算搜索范围,克服此前算法运算复杂度高的缺陷。随后,结合无线信号类型与信道模型,对算法的测试长度参数的取值范围进行了理论分析和实验验证。仿真结果表明,对于不同信噪比的无线信号,该算法可通过改变测试长度来调节约束子集大小,实现在保证较好性能条件下有效地降低运算开销,具有较强的实际应用价值。

基于RTP协议的流媒体数据容错识别算法研究

针对流媒体数据在无线传输过程中因传输差错造成受损数据包无法识别利用的问题,提出一种基于关键协议字段修复的RTP数据容错识别算法。通过对承载RTP报文的IP数据包各协议字段的分析,确定对RTP数据识别有重要作用的关键协议字段;通过对正确RTP数据的统计分析,获取关键协议字段的先验信息,最后依据最大后验概率准则对含错关键协议字段进行修复。实验结果表明,与现有算法相比,该算法对RTP数据流的召回率明显提升,网络数据的利用率显著提高。