基于自适应权重特征聚类的用户用电行为分析

智能电表的推广使得监测数据呈指数级增长,但部分大电力公司在需求侧分析和大数据分析方面通常面临极大的挑战,因此,提出一种自适应权重特征K-均值有限传播(adaptive weighted feature K-means finite propagation,AP)聚类算法来分析用户的用电行为。构造一个综合特征集,即负荷曲线的时域、频域和波动特征。将特征集应用到分布式框架中分析客户行为,在局部建模中,考虑负荷曲线的时域和波动特性,采用自适应K-means算法对负荷曲线进行聚类,并采用客观熵权;在全局建模中,引入AP聚类算法,结合加权时域和频域特征得到聚类结果。通过仿真数据的性能测试和大数据集的用电行为分析,验证了所提模型和方法的有效性。

福建省极端气候特征及其对电力需求的影响分析

福建位于东南沿海,夏季高温、台风以及冬季局部低温等极端气候发生频繁,对全省的电力需求具有较大的影响。本文收集影响程度较强的多个极端气候特征,分析其对电力需求的影响,进而总结全年电力需求的预测修正模型,为电力生产和调度提供参考。

基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识

为准确检测异常用电行为以降低电力公司的运营成本,提出一种基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识方法。首先将正常用户的用电数据作为训练样本,自编码网络逐层学习数据的有效特征;然后重构输入数据以计算检测阈值,而由于异常用电行为破坏数据的特征规则,再通过对比重构误差与检测阈值的差异即可实现异常用电行为辨识。为了改善自编码网络的特征提取能力与鲁棒性,分别引入了稀疏约束和噪声编码,并利用粒子群算法优化网络的超参数以提高模型的学习效率和泛化能力。选用福建省某地区居民用电和商业用电数据集进行了验证,这一模型的异常行为检测的准确率高于92%。实验表明所提方法具有优异的特征提取能力和异常用电行为辨识能力。

基于XGBoost算法的短期负荷预测研究

随着新电改政策的不断推进,用户短期负荷的精细化预测成为供电部门的重视问题。考虑了风速,湿度,气温,气压等气候因素对短期负荷的影响,并结合历史负荷建立基于XGBoost的短期负荷预测模型。利用某省某工业园区用户数据进行实验,并与随机森林算法的结果进行比较。实验显示出了XGBoost算法在短期负荷预测中的有效性与优越性。

电力系统低频减载研究与应用发展

低频减载控制作为维持电力系统稳定运行的最后一道防线,其研究对于当前复杂性不断提高的电力系统具有特别重要的意义。针对电力系统低频减载技术的特点、方案分类、应用现状、优化研究及各种先进算法在UFLS中的应用情况进行综合阐述。并特别关注了近年来发展出来的各种新理论、新技术及其在低频减载控制中的应用。简要地分析探讨了各种方案的特点和不足及其改进发展情况,研究了元件参数模型的变化、动态变量间的相互作用对UFLS方案设计与实施所产生的影响以及协调控制技术在UFLS中的应用。

考虑产业和行业因素的电力景气分析

用电市场景气分析对电力规划、建设、生产、决策具有重要意义,因此提出了基于产业和行业角度的电力景气指数研究。首先,分析了电力行业景气指数编制的流程,依次研究了基于X-12RIMA的电力数据预处理方法、基于时差分析的指标划分算法,以及对电力景气指标的编制方法,编制方法主要包括扩散指数法和合成指数法。然后,提出了电力景气指数的非线性分析方法,基于产业和行业角度采用此方法对电力景气指数进行分析。最后,根据厦门电力局的电力数据进行仿真实验,对电力景气指标编制,并对产业和行业的电力指数进行了分析。实验结果证明,所提方法与实际情况相吻合,验证了所提方法的有效性。

含自动发电控制信号时滞的区域互联电网AGC控制模式研究

在大区域电力系统内进行电力市场运营是我国电力市场改革的基本方针之一;探索与之相适应的AGC模式是区域电力市场研究的一个重要方面。基于国内外AGC运行经验,现归纳出6种AGC模式。采用频率动态仿真的方法,着重研究了多控制区域控制模式的频率控制特性。在研究过程中,首先对子区域AGC指令积分增益系数做了优化,并进一步研究了AGC信号时滞对AGC控制性能的影响。最后,基于某一区域电网的实际系统负荷数据和运行方式进行频率动态仿真和分析。

Fe-Ni-BaTiO_3复合材料的介电行为及其机理研究

利用金属铁、镍(Fe与Ni保持mol比为22∶78不变)与钛酸钡复合,在保护气氛下成功烧结制备了高介电常数Fe-Ni-BaTiO3复合陶瓷材料,并研究了该复合材料的电导和介电性能及其物理机理.分析结果表明,由于渗流效应,随着陶瓷中金属含量的增加,材料经历了绝缘体—导体突变.同时,在渗流阈值附近,材料的介电常数有了极大的提高.当金属体积含量为0.23时,即在绝缘体向导体转变的渗流阈值附近,复合材料的介电常数达到了22000,为同条件下制备的纯钛酸钡陶瓷体介电常数的12倍,同时材料的介电损耗仍保持为较低值.材料具有明显的Maxwell-Wagner效应特征,这表明传导机理对材料的介电常数的提高起到了很重要的作用.分析了传导机理对介电的影响.