英德茶叶生产气候条件分析及气象服务方案探讨

基于英德市茶叶生育期资料和历史气象资料,分析了英德市茶叶种植的有利气象条件和不利气象条件,提出了茶叶周年气象服务方案。结果表明:英德冬无严寒、夏无酷暑,无霜期长,光温水条件较好,具有生长优质茶叶的优越自然气候条件。冻害、霜冻、倒春寒、干旱、高温和连阴雨等均是影响英德茶叶生产的气象灾害。提出了春梢生长期(2月—5月上旬)、夏梢生长期(5月上旬—9月上旬)、秋梢生长期(9月中旬—10月下旬)、茶树冬眠期(11月—次年1月)气象服务方案和服务产品。

南通地区小麦赤霉病发生潜势气象预报模型的建立及检验

利用1975—2011年江苏省南通市小麦赤霉病测报资料和同期气象资料,通过因子筛选寻找南通地区小麦赤霉病发生流行的气象指标,采取判别分析法建立小麦赤霉病发生潜势气象预报模型预测小麦赤霉病的发生趋势。结果表明,31年的回代检验正确率为80.6%,6年的模拟预报准确率为83.3%,模型的历史拟合率和试报效果均较好,判别函数可信,可投入实际业务应用。

广东省清远市低温霜冻监测预报系统

根据清远市低温霜冻气候概况，应用1970～2000年的地面和高空气象历史资料作统计样本，运用逐步回归方法，建立测站的日最低气温和日最低地温的短期预报方程，作定量预报；并根据霜冻与气温和地温的关系判别预报区内有无霜冻，建立了广东省清远市低温霜冻监测预报系统。用2007—2008年冬春低温雨雪冰冻历史资料进行试报，收到了较好的效果。

清远市区24小时低温灾害预报

普查1991～2000年有关气象资料,以夜间有无降水把低温分为湿冷型和干冷型,并建立了对应的多元线性回归方程,收到了较好的效果,提高了低温预报的准确率.

基于集成学习的巢湖面雨量计算方法

针对湖面气象观测站部署困难导致降水观测资料不足以及传统数值模式面雨量计算复杂等问题,本文以巢湖为研究对象,利用巢湖流域内雷达三维拼图数据和气象观测站降水数据,制作模型数据集。构建基于集成学习的雷达降水估测(Quantitative Precipitation Estimation,QPE)模型,利用自制数据集对模型进行训练,并结合地理信息系统(GIS),将巢湖区域按经纬度网格划分并与雷达拼图在空间上进行叠加,根据QPE模型计算各网格点降雨量,对网格点降雨量求算术平均得到湖面面雨量。实验分析基于随机森林(Random Forest,RF)、XGBoost、LightGBM这3种集成学习的QPE模型性能,选取性能较优QPE模型并进行超参数调优;对比分析利用网格点平均法和气象陆面数据同化系统(CMA Land Data Assimilation System,CLDAS)得到的湖面面雨量结果。结果表明,使用RF算法的QPE模型性能较优,采用网格点平均法和CLDAS计算结果数值虽有差异,但总体趋势一致。该方法可用于巢湖面雨量的计算,为巢湖及其流域防汛抗洪提供重要参考。

北江流域汛期的旱涝特征分析及预测

旱涝灾害是北江流域影响最大的气候灾害之一,因其出现的次数多、持续的时间长、影响的范围大,往往会造成严重的经济损失,甚至危及到人们的生命安全,而且还对环境方面有潜在影响。因此了解北江流域区域性旱涝的发生频率、时间分布特征和强度,对建立旱涝监测预警系统,提高防灾减灾能力,促进经济的持续发展,无疑具有十分重要的意义。利用Z指数旱涝指标,对北江流域近42年来汛期的旱涝情况进行分析,结果表明用前期气候指数建立的逐步回归方程预测效果较好。

阳山县茶叶产量和质量与气象关系分析

通过研究阳山县影响茶树生产的天气灾害、茶树生产与天气因素的关系以及对茶树产量和质量与天气因素的分析,有利于阳山县今后更加科学合理地利用气候资源,为茶园提供良好的小气候条件,增加茶树产量,在茶园小气候精细调控、茶叶生长条件的适应性评估等方面提供科学的气象依据。