小麦籽粒钙和钾含量的QTL定位及遗传效应分析

钙和钾是小麦重要的矿质营养元素,发掘和探索与其含量相关的遗传机制及效应对于人体营养健康具有重要意义。旨在为小麦籽粒矿质元素生物强化育种提供理论基础,以Avocet/Chilero(AC)构建的164份F 6重组自交系(RILs)和以Avocet/Huites(AH)构建的175份F 6 RILs为材料,分析了2个群体在5个环境下籽粒钙(GCa)和钾(GK)含量的表型变异,结合DArT芯片分型结果,共定位到19个与籽粒钙含量相关的QTL,分别位于1A、1D、2A、2B、3A、3D、4A、4B、4D、5A、5B、7A、7B和7D染色体上,解释了3.23%~16.29%的表型变异,同时共定位到23个与籽粒钾含量相关的QTL,分别位于1B、2A、2B、3A、3B、4A、4D、5A、6A、6B和7D染色体上,解释了3.31%~24.66%的表型变异。其中,QGCa.haust-1A、QGCa.haust-AC-5A和QGK.haust-AC-2A.2可在多环境下被定位到,QGCa.haust-1A和QGCa.haust-AC-5A分别解释了表型变异的7.82%~12.72%和9.68%~15.57%,其物理区间为498.67~532.21 Mb和461.52~486.26 Mb,QGK.haust-AC-2A.2解释了表型变异的8.15%~15.20%,其物理区间为354.61~462.37 Mb。通过对3个位点的遗传效应分析可知,分别携带QGCa.haust-1A、QGCa.haust-AC-5A和QGK.haust-AC-2A.2效应位点能有效增加小麦籽粒中的钙和钾含量,聚合效应分析表明,同时携带QGCa.haust-1A效应位点和QGCa.haust-AC-5A效应位点的株系钙含量极显著高于仅携带单一位点的株系。综上,在1A、2A和5A染色体上定位到3个与籽粒钙和钾含量相关的稳定主效位点,其显著提高了小麦籽粒钙和钾含量。

两个RIL群体中小麦籽粒品质相关性状QTL定位及KASP标记开发

本研究利用小麦55K SNP(55K single-nucleotide polymorphism)芯片和DArT(diversity array technology)标记对Avocet/Chilero和Avocet/Huites构建的两个F6重组自交系群体(recombinant inbred line,RIL)进行了小麦籽粒蛋白质含量(grain protein content,GPC)、湿面筋含量(wet gluten content,WGC)和沉降值(sedimentation value,SV)的QTL(quantitative trait loci)定位。共鉴定到68个与小麦籽粒蛋白质含量、湿面筋含量和沉降值相关的QTL,表型贡献率为3.60%~22.53%,其中,位于3A(2)、4D、5D(2)、6A(8)和7B染色体上的14个QTL可在多环境下被重复检测到。此外,在3A、3D、4B、5D、6A(2)和7B染色体上检测到7个QTL簇,位于3AS染色体9.32~60.01 Mb和6AS染色体38.47~82.95 Mb的稳定QTL簇C3A和C6A.2,同时与小麦籽粒蛋白质含量、湿面筋含量和沉降值显著相关,分别解释了6.55%~14.21%和3.83%~22.53%的表型变异。同时,在2个QTL簇中筛选到16个可能与籽粒蛋白质含量相关的候选基因,并根据候选基因开发了可供育种利用的KASP标记CGPC-6A-KASP-1和CGPC-6A-KASP-2。本研究为小麦籽粒品质相关性状的遗传改良提供了新的QTL位点和KASP标记,为分子标记辅助育种提供依据与参考。

基于GMM的文本规则挖掘的粗糙集方法研究

领域文本具有结构复杂、相似性高以及动态变化等特点,且存在着连续型与离散型并存的混合数据,这在一定程度上限制了知识发现方法对文本规则的挖掘效率。针对这一问题,该文提出了基于GMM与粗糙集的文本规则挖掘方法。该方法首先根据目标数据的属性类型构造信息表;然后利用高斯混合模型(GMM,Gaussian Mixture Model)聚类算法对连续数据进行聚类划分,依此对数据进行离散化及状态约简,并生成决策表;最后利用粗糙集理论对决策表进行属性约简,通过约简表对决策规则进行提取。实验结果表明:相比于传统的方法,该文方法拥有更高的抽取精度以及较强的属性约简能力,其信息抽取的平均准确率与F1值能够达到95.0%和95.7%。

多agent分层强化学习在数据定位中的应用研究

为了在领域文本中实现数据定位,将文本视为环境,针对文本环境中存在的动态性以及不确定性等问题,提出了基于多agent分层强化学习的数据定位方法。该方法利用分层结构的特点,将系统任务分解为多个子任务,个体agent分别对对应子任务学习,以此将策略更新限制在规模较小的局部空间;同时利用多agent系统中单agent与系统远期目标的同一性,引入策略协调机制,通过agent之间交换信息来发现趋势性信息,并利用shaping技术,将在线获取的动态知识对各个agent进行趋势性启发,加快agent的收敛速度。实验将该方法应用于司法领域的判决文书上,实验结果表明:该方法能够在大规模复杂未知的文本环境中对目标数据进行高效准确定位,平均准确率与F值能够达到96.6%和98.2%,且具有较好的收敛速度。因此可以看出,该方法能够很好地在领域文本中实现数据定位,具有较大的理论以及实际意义。

巴哈赛车制动连接件及制动器有限元分析

文章主要对巴哈赛车的制动器及其连接件进行有限元分析,运用UG建模并导入到ANSYS Workbench中对连接件进行结构静力学分析,校核并优化连接件结构,主要处理方案:在应力集中的地方做肋板,并进行适当镂空;对制动盘进行模态分析,计算制动盘的固有频率,分析其振型,结果表明造成制动盘脱落的原因并非由制动盘与外界产生的共振扭断的,而是在行车时制动盘受到一个很大的轴向力,作用在连接制动盘的铆钉上,使铆钉失效而造成的。分析结果可以为赛车的连接件和制动盘设计提供参考。

汽车电动尾门撑杆受力分析及其优化设计

电动尾门的应用方便了乘客开关尾门,提高了用车的舒适度。分析了汽车电动尾门撑杆铰链处的受力情况,运用ADAMS软件简化了电动尾门的力学模型,并进行了运动仿真,得出了铰链位置处的受力曲线。结合力学模型和仿真结果,设计了撑杆内置电机的输出力、助力弹簧的弹力和弹簧的弹性系数,得出了尾门铰链在尾门不同开合位置时的受力情况。运用ANSYS软件分析和优化了电动撑杆运动到危险位置时所受应力和变形情况,使电动支撑杆在运动过程中受力更加合理和可靠。