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语音端点检测在实时语音截取中的应用
被引量:
3
1
作者
洪奕鑫
张浩川
+1 位作者
余荣
吴哲顺
《无线互联科技》
2017年第22期50-53,共4页
语音端点检测在语音识别系统中占有重要地位。针对在噪声多变的环境中实时截取完整语音信号存在困难,文章提出一种实时语音端点检测方法。该方法首先提取每帧信号的短时平均过零率与Mel频率倒谱系数;然后利用前N帧背景噪声的Mel频率倒...
语音端点检测在语音识别系统中占有重要地位。针对在噪声多变的环境中实时截取完整语音信号存在困难,文章提出一种实时语音端点检测方法。该方法首先提取每帧信号的短时平均过零率与Mel频率倒谱系数;然后利用前N帧背景噪声的Mel频率倒谱系数对当前帧进行归一化,并以该特征矢量的L2范数作为另一特征;最后根据多特征分析对有效语音信号进行截取。实验结果表明,该方法在多变的噪声环境中,截取完整语音信号具有较高准确率。
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关键词
语音端点检测
MEL频率倒谱系数
短时平均过零率
多特征
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职称材料
题名
语音端点检测在实时语音截取中的应用
被引量:
3
1
作者
洪奕鑫
张浩川
余荣
吴哲顺
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《无线互联科技》
2017年第22期50-53,共4页
基金
国家自然科学基金
项目编号:61422201
文摘
语音端点检测在语音识别系统中占有重要地位。针对在噪声多变的环境中实时截取完整语音信号存在困难,文章提出一种实时语音端点检测方法。该方法首先提取每帧信号的短时平均过零率与Mel频率倒谱系数;然后利用前N帧背景噪声的Mel频率倒谱系数对当前帧进行归一化,并以该特征矢量的L2范数作为另一特征;最后根据多特征分析对有效语音信号进行截取。实验结果表明,该方法在多变的噪声环境中,截取完整语音信号具有较高准确率。
关键词
语音端点检测
MEL频率倒谱系数
短时平均过零率
多特征
Keywords
speech endpoint detection
Mel frequency cepstrum coefficient
short-term average zero-crossing rate
multi-feature
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
语音端点检测在实时语音截取中的应用
洪奕鑫
张浩川
余荣
吴哲顺
《无线互联科技》
2017
3
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