石墨烯氧化物的制备及其在钻井液中的降滤失性能研究

采用改进的Hofmann法制备了氧化石墨烯(GO),并在酸性催化剂作用下与甲醇发生酯化反应制备了甲酯化氧化石墨烯(MeGO)。热重分析结果表明,GO热分解温度为176℃,MeGO热分解温度为214℃,MeGO比GO具有更好的热稳定性。API滤失测试结果表明,GO在黄原胶淡水溶液中的API滤失量为3.4mL,但在黄原胶的10%KCl溶液和5 000×10^(-6) Ca^(2+)溶液中的滤失量偏高,无法控制滤失量;MeGO在黄原胶的10%KCl溶液和5 000×10^(-6) Ca^(2+)溶液中的滤失量分别为22.5mL和22.6mL,能有效控制滤失量。稳定性评价结果表明,同GO相比,MeGO具有更强的抗盐和抗高温能力,在高温、含盐钻井液中具有潜在的应用价值。

计算机辅助设计的实际应用

随着现代计算机技术的飞速发展，计算机辅助设计CAD在实际应用中日益广泛，本文主要介绍了计算机辅助设计，并对目前国内企业机械产品开发过程中三维CAD系统应用现状和存在问题进行了分析。从产品开发的实际需求和产品特点与软件功能出发，对企业应用三维CAD过程提出了改进方案，最后介绍了三维CAD技术发展的趋势。

水系粘结剂对NCM811三元正极固态锂金属电池性能的影响

以高能量密度的商用三元正极材料LiNi_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.1)O_(2)(NCM811)为原料,分别采用油系PVDF和水系CMC两种粘结剂制备锂电池正极,并将其与PVDF-HFP/LLZTO复合固态电解质薄膜、金属锂负极组装成固态锂电池后进行综合性能测试。结果表明,室温0.2 C倍率条件下,以水系CMC作粘结剂的电池比传统PVDF作粘结剂的电池具有更好的循环稳定性和更高的容量保持率,循环40次后放电比容量为137 mAh·g^(-1),容量保持率为90%。其良好的循环稳定性主要归因于CMC优异的粘结特性,正极中的活性物质不易发生脱落;但是其对应电池的放电比容量却相对降低了,主要原因是高镍正极材料与水溶液会发生化学反应,导致正极材料表面的活性锂含量降低,有待进一步的研究来改善其性能以满足商业化需求。

可疑的档案 对档案诠释的偏见

本文是一系列的笔记,使用了被通常称为"诠释学"[hermeneutics](文本诠释的理论)以及现代西方哲学中"语言学转向"的特定理念,目的是在我们理解档案时,阐述其根本上的解释面向和政治面向。本文首先介绍档案的理念以及成见[preiudice]的概念,然后结合一些档案样本,包括我自己的档案,以期引出对全球政治诠释学之内涵的一种带有成见的简释。

基于晶体图卷积神经网络的金属表面能预测框架

表面能是晶体最重要的物理化学性质之一,对于表面催化、表面吸附、外延生长、结晶形核、枝晶生长等具有十分重要的影响。快速计算和预测晶体表面能有助于加速催化、电池、合金等材料的设计和优化。本工作采用基于数据驱动的机器学习算法,构建了晶体图卷积神经网络框架并应用于金属表面能预测,实现了从晶体结构到表面能的快速准确预测。使用基于物理理论的将表面尺寸与晶体的原子以及成键特征相耦合的表面表示方法时,模型表现最佳,平均绝对误差值小于0.002eV/?2。与第一性原理计算相比,该框架计算时间缩短了约5个数量级。最后,还进一步探讨了其在硅酸盐等复杂体系的普适性和未来的拓展方向,以期为机器学习预测表面能的提供参考。