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情感驱动的智能艺术研究综述
1
作者
吴宋若瑶
沈寒暑
+4 位作者
陈铭威
洪子帧
崔楚峤
肖懿
张克俊
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第12期1-11,I0006,共12页
目的从数据、方法,以及应用三方面梳理情感化智能艺术的研究现状,并总结该领域的发展历程、局限性及未来研究趋势。方法基于当前的文献、研究成果与应用产品,回顾了情感标注方式的变化及其对情感艺术数据库的影响。解释了情感识别、可...
目的从数据、方法,以及应用三方面梳理情感化智能艺术的研究现状,并总结该领域的发展历程、局限性及未来研究趋势。方法基于当前的文献、研究成果与应用产品,回顾了情感标注方式的变化及其对情感艺术数据库的影响。解释了情感识别、可控生成、跨媒体等智能技术的实现原理,以及多种情感驱动的智能艺术方法。总结了三种情感与智能艺术的交互机制,以及代表性产品对医疗健康、文化教育、商业营销等领域的影响。结论情感化方法提升了智能作品的感染力,支持了艺术创作中的人机协同。随着艺术与技术的进一步融合,艺术领域将迎来新的生产、体验与消费模式。
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关键词
人工智能艺术
情感计算
情感艺术数据库
情感驱动的艺术生成
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题名
情感驱动的智能艺术研究综述
1
作者
吴宋若瑶
沈寒暑
陈铭威
洪子帧
崔楚峤
肖懿
张克俊
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
湖南大学设计艺术学院
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第12期1-11,I0006,共12页
基金
国家自然科学自然基金(62272409)。
文摘
目的从数据、方法,以及应用三方面梳理情感化智能艺术的研究现状,并总结该领域的发展历程、局限性及未来研究趋势。方法基于当前的文献、研究成果与应用产品,回顾了情感标注方式的变化及其对情感艺术数据库的影响。解释了情感识别、可控生成、跨媒体等智能技术的实现原理,以及多种情感驱动的智能艺术方法。总结了三种情感与智能艺术的交互机制,以及代表性产品对医疗健康、文化教育、商业营销等领域的影响。结论情感化方法提升了智能作品的感染力,支持了艺术创作中的人机协同。随着艺术与技术的进一步融合,艺术领域将迎来新的生产、体验与消费模式。
关键词
人工智能艺术
情感计算
情感艺术数据库
情感驱动的艺术生成
Keywords
artificial intelligence art
affective computing
affective art database
emotion-driven art generation
分类号
TB482 [一般工业技术—包装工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
情感驱动的智能艺术研究综述
吴宋若瑶
沈寒暑
陈铭威
洪子帧
崔楚峤
肖懿
张克俊
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
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