白藜芦醇/β-环糊精包裹物清除过氧亚硝基作用研究

抗肿瘤、抗心血管疾病药物白藜芦醇(Resveratrol,Res)由于难溶于水、不稳定而限制了其广泛应用,采用β-环糊精(β-cyclodextrin,β-CD)包裹可克服上述缺陷.研究结果表明随着β-CD浓度增大,Res的水溶性明显增加,Res与β-CD形成包裹物的化学计量比为1∶1.体外实验证实Res/β-CD包裹物可清除具有强氧化与硝化性的过氧亚硝基ONOO-,低温有利于清除反应的进行,CO2的存在减少与ONOO-反应的Res/β-CD包裹物量.

基于复合机器学习模型的无线微波降雨反演研究

为实现精细化的无线微波水文气象密集监测,提出基于无线微波链路的降雨增强反演方案。利用极值梯度提升(XGBoost)算法进行干湿判别,并结合支持向量回归机(SVR)和高斯过程回归(GPR)两种机器学习算法,构建XG_SVR与XG_GPR复合反演模型,与传统ITU-R模型反演结果比较分析。实验结果表明,XGBoost算法的干湿判别结果优于滑动标准差法,平均分类准确率为88%,1 h以下高时间分辨率的准确率可达90%以上;两种复合模型整体反演效果良好,XG_SVR与ITU-R模型均适用于高时间分辨率,相关性系数均值皆高于0.80;而XG_GPR模型在反演1 h及以上低时间分辨率降雨时有显著优势,相关性系数为0.95左右,且均方误差远小于其他两种模型。利用复合机器学习模型改进传统无线微波测雨的方案具有可行性及发展潜力。

基于物联网和大数据的水利泵站故障诊断解决方案

基于某大型水利工程探讨了泵站运行的IoT数据从前端采集到最终应用的数据链路,进一步分析了基于大数据平台数据仓库对IoT数据进行分析和应用的方法,最后提出了泵站智慧运维管理的建设思路和主要内容。

考虑过程变化的黄河河口区水文情势变化评价

正确理解黄河河口区河流水文情势变化程度对该地区河流生态系统的维持及修复具有重要意义。目前最常用的评价河流水文情势的方法为变动范围法(RVA),其通过比较水文过程突变前后水文情势指标落在统计范围内的频次变化衡量变化程度,但RVA法缺乏对水文要素过程变化的评价,可能低估评价结果。分别利用基于欧氏距离(ED)及基于动态时间规整算法(DTW)的两种考虑水文要素过程变化的改进RVA法评价黄河河口利津水文站水文情势变化,并与原始RVA法进行对比。结果表明,基于ED、DTW的改进RVA法与原始RVA法所得的黄河河口区水文情势改变度分别为0.78(高度)、0.60(中度)、0.62(中度);相较于基于DTW的RVA法,基于ED的改进RVA法对水文要素过程变化更加敏感;黄河河口区近30多年来河流水文情势变化较大,应重视依据不同指标变化程度采取针对性改善措施。