基于先验知识的矢量图轮廓优化

最小二乘渐进迭代逼近(Least Square Progressive and Iterative Approximation,LSPIA)是有效的数据拟合方法,但应用非均匀B样条在拟合低分辨率图像轮廓过程中可能产生自相交、曲线扭曲、光滑角等不合理现象。该文应用长度优先、避免自相交和避免对尖角光滑处理这3种先验知识对LSPIA解空间进行约束,并为LSPIA矢量图轮廓拟合提供合理的规范。数值实验表明:引入先验知识后能很好地解决图像矢量化过程中出现的上述3种不合理现象,得到更加合理和美观的轮廓。

浙江省军区金华离职干部休养所组织“弘扬传统、永葆本色”专题教育——焕发金色夕阳的为“最美银辉”

“你们真是太用心了,每次来医院看望都专门给我带来学习资料,让我能第一时间听到党的声音、了解国内外大事。”近日,浙江省军区金华离职干部休养所领导在探望住院的老干部时带来了专门制作的学习资料,老干部王景友连声夸赞。这是该干休所在开展“弘扬传统、永葆本色”专题教育时,针对老干部普遍进入深度“两高期”的实际,将学习教育资料制作成学习卡片和音视频资料开展送教上门活动的一个具体举措。