基于粗糙集下近似理论的支持向量机分类方法

传统的粗糙集理论不能处理连续属性,而且得到的分类规则大多比较复杂.支持向量机理论能够得到简洁的分类规则,也能处理连续属性,但仅适用与小样本,对大样本数据集有一定的局限性.文章首先提出了针对连续属性的粗糙集下近似理论,使粗糙集理论能够应用到连续属性.基于上述理论以及支持向量机分类方法仅与支持向量有关的特性,提出了一种先由粗糙集进行预处理的支持向量机分类方法.实验表明,该方法在缩短训练时间的基础上,保留了支持向量机方法所需分类信息,提高了分类精度,克服了SVM算法的应用瓶颈.

高中数学不等式教学分析及策略

不等式作为高中数学重要组成知识点,在高中数学知识体系中承担着重要作用。数学不等式教学过程中选择合适的教学方法,改善传统教学方法的不足,提高不等式教学质量。本文结合教学实践,分析课堂教学中提高不等式教学效率的措施。